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数据挖掘是一个新兴的、多学科交叉的应用领域,具有广阔的应用前景,并面临着极大的挑战。文中简要介绍了数据挖掘的概念和过程,从数据库技术、机器学习和人工智能3个方面对数据挖掘技术进行分析,并结合具体实例讲述了数据挖掘的实际应用,最后提出其所面临的挑战。 相似文献
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实时数据库在冷轧厂的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
在分析实时数据库的基础上,采用工业实时关系型数据库搭建出了冷轧系统网络构架,并给出其主要功能模块;最后实现动态数据传送、显示及历史数据采集的具体应用。该系统有助于提高冷轧企业的生产管理水平和生产效率,使整个企业成为一个整体上的信息系统。 相似文献
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本文是基于SBO的数据仓库的设计,针对SBO的业务需求设计了数据仓库的总体架构,并以销售主题为例介绍了SBO数据仓库数据模型的设计。最后在WindowsXP平台上,选择在SBO内部利用SQLServer2000构建数据仓库,并按照SBO的统一标准设置字段;中间服务器采用SQLServer2000自带的Analysis Services来实现。 相似文献
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基于ERP的企业数据仓库设计 总被引:4,自引:1,他引:4
结合ERP的管理思想,把数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术应用到ERP中去,探讨了企业数据仓库整体建设过程。提出了基于ERP的企业数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建企业数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术。详细介绍了构建企业数据仓库的特点。 相似文献
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通过对实时事务处理策略的研究,提出一种改进型事务处理策略,将时标调度策略和传统的优先级分配策略进行结合处理不同类型的实时事务,并将快照服务用于并发控制协议中.测试表明,这种处理策略能提升系统的性能. 相似文献
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