排序方式: 共有37条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
荧光光谱仪是一种常用的分析仪器,适用于食品、卫生、农业、环境等方面的样品分析,能提供被测样品的激发光谱、发射光谱、荧光强度、量子产率、荧光寿命及荧光偏振等一种或多种信息。介绍适用于检测波长范围为200~1 700nm的荧光光谱仪的校准方法,针对波长示值误差和重复性、检出限、测量线性及峰值强度重复性给出了校准实例和不确定度评价方法。其中波长示值误差的扩展不确定度为0. 20 nm(k=2);检出限为8. 09×10~(-11)g/mL,其扩展不确定度为3. 60×10~(-11)g/mL(k=2);测量线性的相对扩展不确定度为3. 1%(k=2);峰值强度重复性的相对扩展不确定度为2. 0%(k=2)。荧光光谱仪的校准过程及结果评价的描述将为相关仪器的校准提供一个良好的范例。 相似文献
2.
梯形轨枕竖向振动模态分析 总被引:2,自引:0,他引:2
梯形轨枕轨道作为一种新型的轨道结构,是基于纵枕轨道理论的基础研制的,在很多方面弥补了传统横向轨枕的不足,但其自身特点还有待进一步研究。已有的研究大多集中在静力方面,高速列车的发展引发的种种问题使得动力问题越来越突出。为了充分了解梯形轨枕的动力特性,并为进一步分析梯形轨枕轨道打下基础,论文对梯形轨枕的竖向振动模态进行分析,得到了其固有频率和振型,分析结果表明梯形轨枕具有整体性和传递性的特点。 相似文献
3.
在客货混运线路中,弹性支承块式无砟轨道的扣件弹条疲劳损伤情况比较严重,为探明原因并制定解决方案,建立包含扣件系统精细化模型的轨道模型,同时确定了扣件疲劳损伤的计算步骤。由于客货混运线路扣件刚度较小,而货车轴重较大,当一个货车转向架通过时,其造成的弹条疲劳损伤度达到5.77×10~(-7),远高于客车的2.47×10~(-9)。由此得出,货车是造成客货混运线路弹条断裂的主要原因。通过对比分析扣件刚度、橡胶套靴刚度等因素的影响,可知增加扣件刚度可以降低弹条的疲劳损伤度,建议在客货混运线路中,弹性支承块式无砟轨道的扣件刚度提高至80 kN/mm,橡胶套靴刚度降至50 kN/mm。 相似文献
4.
5.
为研究温度力作用下无缝线路钢轨的振动及传递特性,基于有限元方法,建立钢轨实体模型,分别对钢轨施加垂向和横向0~2 000 Hz简谐荷载,从频域角度分析不同温度力下钢轨的垂向和横向振动及传递特性。研究结果表明,随着钢轨温度的升高,钢轨垂向共振和pinned-pinned共振频率及振幅均有所减小;小于钢轨共振频率(300 Hz)的范围内,钢轨垂向振动衰减最快,钢轨振动频率越高,沿线路方向传递越远;不论温升还是温降都会减缓钢轨垂向共振的衰减;随着钢轨温度的升高,钢轨横向共振频率有所减小,振幅有所增大;与垂向振动传递相比,温度力作用对钢轨横向振动传递影响较小,仅对横向弯曲共振频率(135 Hz)以下频段的振动传递影响较大。 相似文献
6.
1.引言 评价是人机系统设计中的一个重要组成部分。所谓评价是把软件系统按其性能、能、可使用性等方面与某种项定的标准进行比较,验证系统设计是否满足用户需求,检查所开的系统在功能和性能 相似文献
7.
通过所开发的手机端软件从智能手机中提取车辆振动加速度的过程中,为正确评价轨道平顺状态及车辆运行舒适性,需保障车辆振动加速度数据质量。本文依据概率统计方法与小波分析方法建立了异常值识别模型,采取中值滤波和小波滤波剔除因手机传感器性能稳定性和测试环境变化引起的随机误差,并结合成都地铁手机检测数据,验证两种滤波方法对手机检测数据随机误差的处理效果。实例分析表明:基于异常值识别模型可准确提取手机检测数据异常值位置,借用中值滤波和小波滤波剔除因外界环境变化引起的随机误差,保证了手机检测数据真实反映车体振动响应,为正确评价轨道平顺状态和车辆运行舒适性提供数据支撑。 相似文献
8.
SF6气体密度继电器广泛应用于电力系统中,是电力系统中重要的保护和控制设备,其可靠性直接关系到SF6绝缘设备的安全运行,因此对其进行定期校验非常重要。该文针对四川电网发现的充油型SF6气体密度继电器触点回路故障进行详细分析,利用解体检测、化学分析等手段进行研究,结果显示故障原因为阻尼油酸值超标,加速了阻尼油劣化,电阻较高的阻尼油劣化产物积聚于触点周围,阻断告警和闭锁信号的正常发出。最后针对SF6气体密度继电器触点回路故障提出了处理建议和改进措施。 相似文献
9.
10.
利用碱性蛋白酶水解大豆分离蛋白(soybean protein isolated,SPI),并通过SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳(sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis,SDS-PAGE)、快速粘度分析仪(rapid viscosity analyzer,RVA)技术对不同水解度(hydrolyzing degree,DH)下的SPI的结构与粘度进行分析,并对SPI的DH与其粘度、溶解性、持水性关系进行相关性分析。结果表明:随着DH的增大,SPI被逐渐水解形成更多的低分子量多肽,且A亚基和B亚基附近的低分子蛋白条带逐渐减少。随着DH的增大,持水性逐渐降低,由2.85降低至2.2(P0.05);且溶解性显著性增加,由(41.33±1.18)%升高至(61.25±0.96)%(P0.05);RVA测定的最终粘度值也显著性降低,粘度由1 945 cp降低至545 cp;DH与RVA粘度值、持水性之间都呈显著负相关,与溶解度之间呈现正相关关系。 相似文献