软开关技术的发展及其现状

详细地介绍了软开关技术发展的历史及最新研究现状,其中包括准谐振电路、零开关PWM电路和零转换PWM电路,指出了软开关技术的新进展,并给出了部分典型电路。     

石门揭煤瓦斯抽放钻孔设计方法的改进

提出了在石门揭煤中预防瓦斯突出的一种计算钻孔位置的优化方法。目前实际中采用的计算方法很繁杂,计算精度低,而且不能给出最优的钻孔位置。本文引入解析几何,借助计算机对钻孔位置进行较精确计算。采用优化后的方法可以提高瓦斯抽放效果,减少钻孔数量从而节省施工投入。     

苯和甲苯差分吸收光谱方法的实验室测量研究

本文介绍了差分光学吸收光谱法(DOAS)测量大气污染气体浓度的基本原理。DOAS方法就是利用氙灯发出的紫外—可见光，经望远镜准直后再经过一段距离的传输，由望远镜来接收．在传输中，由于各种不同的分子在不同的波段对光有不同的吸收特征，使光谱具有了污染物的特征，再通过与光源发出的光进行比较，反演这些气体在大气中浓度．我们将DOAS方法应用在监测有机物上，在分析光谱的过程中，应用多项式拟合和最小二乘法，从而精确地从测量光谱中来反演出大气中污染气体的浓度．文中用DOAS方法测量了苯和甲苯的样品，并分析了结果，结果和理论吻合．可为环境中有机污染物监测提供可靠的方法。     

一种新型的本质安全型电源

文章介绍了一种本质安全型电源的组成、各组成部分的设计等。该电源采用MC34603开关稳压芯片稳压,保护完善,具有体积小、成本低、本质安全输出、带负载能力强等特点,可以用作为煤矿井下设备的配套电源。     

基于改进遗传算法的数字信号特征集选取

针对通信信号的特点,提出了一种应用于信号特征筛选的改进遗传算法。该方法首先确定了最能表现信号调制间差别的特征子集即优秀基因库,然后在遗传过程中通过选择、淘汰引起优秀基因库大小的变化,最后通过引进不同大小的库外特征量,保证每代遗传过程中的交叉和变异概率随环境的变化而自适应的变化,最终筛选出一高质量的特征子集,并结合RBF神经网络分类器得到更好的识别效果。通过仿真实验验证了该方法不但具有求解全局问题的鲁棒性、收敛性,而且具有更快的收敛速度和更强的全局收敛性。     

应用PCL-AK/MK芯片开发步进电机控制器

比较系统地介绍了 PCL AK/ MK芯片的结构、性能和特点 ,并给出了用此芯片开发步进电机控制器的方法。使用这种芯片可以大大缩短开发周期和提高控制器的性能     

多绳摩擦式提升机滑绳保护系统的研究

设计研究了多绳摩擦式提升机滑绳保护系统,该系统采用高速光电脉冲编码器测量天轮和主轴的速度并将信号传输给主控制器,利用可编程序控制器PLC对天轮和滚筒的主轴测速编码器的信号进行分析、处理,传输到主控制系统,由主控系统决定是否实行滑绳保护动作,并将数据实时传输到网络上以实现远程监控。     

基于ARM的煤矿井下电缆隧道超温预警系统的研究

针对煤矿井下电缆隧道中电缆因长期运行或故障时温度上升的安全隐患,利用32位ARM芯片LPC2292作为核心控制器,采用数字温度传感器进行温度检测,外扩显示、通讯模块设计出煤矿井下电缆隧道超温预警系统。介绍了系统的硬件技术方案,软件的编写上以源码开放的μ/COS-Ⅱ实时操作系统作为软件平台,划分了具体的任务等级。通过该系统的实施,能够有效地保证煤矿的安全生产。     

矿用机器人驱动系统参数辨识

针对基于最小二乘法的参数辨识精度不高的问题,提出了一种基于鲸鱼优化算法的矿用机器人驱动系统参数辨识方法。通过建立矿用机器人驱动系统模型确定待辨识参数,将待辨识参数看作鲸鱼群个体位置,通过适应度函数来衡量每个鲸鱼群个体位置的优劣,利用鲸鱼觅食策略不断更新鲸鱼群个体位置,直至获得最佳鲸鱼群个体位置,即可获得最佳辨识参数。仿真和实验结果表明,与基于最小二乘法的参数辨识方法相比,该方法具有更高的辨识精度。     

基于GA优化BP神经网络的微电网蓄电池健康状态评估

由于微电网蓄电池在工作过程中其电力性能会发生退化,其性能退化具有明显的非线性和波动性的特征,传统的数学建模方法普适性差、不同工况条件下预测受限、精度不足,难以准确的评估其健康状态。针对上述问题,构建了标准BP神经网络和基于遗传算法优化的BP神经网络,借助微电网蓄电池每次放电过程中的可测参数对网络进行训练,使神经网络的权值和阈值得到较为准确的调整。通过测试集对建立的神经网络进行测试,结果表明,基于遗传算法优化的BP神经网络能有效提高评估结果的准确性,使误差结果控制在精度要求的范围内,最大误差在5%以内,平均误差2%。证明了基于遗传算法优化的BP神经网络对不同工况条件下的蓄电池SOH的精确评估是有效可行的。