一种有资源适应性的transcoding代理缓存机制

在基于transcoding代理的流媒体服务系统中,CPU和网络是两种潜在的瓶颈资源.本文提出了一种有资源适应性的transcoding代理缓存机制,统一考虑CPU和网络的资源需求,以提高系统的服务能力.首先推导了多版本缓存策略下网络收益和CPU收益的计算方法.通过引入一个时变的影响因子 α (t),给出了缓存系统聚合资源收益的表达.在此基础上给出了单个对象的缓存价值函数,并设计了RAC替换算法.实验表明RAC具有较好的资源适应性和系统吞吐率.     

赤泥中钇浸出行为及动力学研究

采用盐酸浸出提取赤泥中的钇,考察了盐酸浓度、浸出温度、液固比和反应时间对钇浸出率的影响.分析了赤泥盐酸浸出提钇过程的物相变化和表面形貌变化.根据钇浸出动力学参数,确定了关键控制步骤和表观活化能.结果表明:在盐酸体积浓度30％,浸出温度为80℃,液固比为7 mL/g,反应时间为60 min的条件下,钇的浸出率为82.57％.酸浸过程赤泥中钙霞石和方解石全部溶解,赤铁矿和钙钛矿部分溶解,酸浸渣的粒度变小,颗粒粘结现象消失.在低浓度盐酸介质中,钇的浸出过程主要受化学反应控制,在高浓度盐酸介质中,主要受内扩散控制.不同浸出温度条件下,赤泥酸浸提钇过程均主要受内扩散模型控制,浸出提钇过程的表观活化能为19.8 kJ·mol-1.     

分布式缓存系统中一种优化缓存部署的图算法

数据缓存技术可以有效地减少网络拥塞,减轻服务器负载,加快信息访问速度.通过部署一组地域分布的缓存节点相互协作处理用户请求,可以进一步提高系统性能.在分布式缓存系统中,一个值得关注的问题是优化缓存的放置,使访问开销最小化.首先建立了一个理论模型来分析缓存副本放置对系统访问开销的影响.基于这个模型,缓存放置问题可以形式化地描述成一个最优化问题,提出了一种图算法来解决该问题.图算法使用修改的Dijkstra算法在访问代价图中寻找一条最短路径,该路径对应一种最优的缓存部署.理论上证明了图算法的正确性,并使用仿真实验对其性能进行评估.实验结果表明,图算法的性能优于大部分现有的分布式缓存机制.     

适应性Web缓存的研究

近年来,由于Web缓存技术对缓解因特网上热点现象的有效性,它已迅速得到了研究人员和业界的关注。适应性Web缓存(adaptive Web caching)由于能够根据用户的不同访问模式,自适应地调整热点数据在缓存系统中的分布,自动均衡整个缓存系统的负载,因而成为了缓存技术研究的一个新的热点。本文介绍了适应性Web缓存领域的研究状况,详细分析了基于组播和基于单播这两种主要的适应性缓存技术。最后,指出了适应性Web缓存研究存在的问题和值得进一步改进的方向。     

可交互流媒体服务中的应用层组播技术研究

在开放、动态的网络环境中,网络构件致力于如何有效地整合和共享多样化资源.近年来,流媒体应用在In-ternet上日趋流行,由此带来了资源共享和节约带宽消耗等一系列挑战性的问题.应用层组播被认为是解决大规模流媒体应用网络拥塞的一种有效技术.然而,流媒体交互操作会引起组播树的频繁重构,从而降低系统性能.提出了一种支持可交互操作的应用层组播树构建协议ISMT(Interactive Streaming Multicast Tree),可以降低用户响应延时和改善系统的扩展性.通过仿真实验验证了ISMT协议的有效性.     

分布式缓存系统中一种优化缓存部署的图算法

数据缓存技术可以有效地减少网络拥塞,减轻服务器负载,加快信息访问速度.通过部署一组地域分布的缓存节点相互协作处理用户请求,可以进一步提高系统性能.在分布式缓存系统中,一个值得关注的问题是优化缓存的放置,使访问开销最小化.首先建立了一个理论模型来分析缓存副本放置对系统访问开销的影响.基于这个模型,缓存放置问题可以形式化地描述成一个最优化问题,提出了一种图算法来解决该问题.图算法使用修改的Dijkstra算法在访问代价图中寻找一条最短路径,该路径对应一种最优的缓存部署.理论上证明了图算法的正确性,并使用仿真实验对其性能进行评估.实验结果表明,图算法的性能优于大部分现有的分布式缓存机制.     

以访问频率为路由方向感的无结构P2P搜索

在全分布无结构P2P中,节点通常组织成为覆盖网络,通过查询消息在网络中广泛转发实现盲目搜索。由于数据存放位置独立于数据内容,一个节点并不清楚哪些节点更容易命中查询,因此发现路由方向感,提高查询消息转发有效性,对全分布无结构P2P搜索具有重要意义。在相关工作中,主要从用户兴趣、本体论等语义角度聚类用户,减小搜索范围。但当前语义获取和语义描述等工作还不甚成熟,因此这些方法并没有得到广泛采用。提出了一种以访问频率为路由方向感的新型搜索方法QRRO。在QRRO中,每个节点被分配一权重标识;节点仅仅为访问频率与节点权重接近的数据建立索引;基于访问频率建立存储内容和存储位置之间的藕合关系,形成路由方向感。模拟实验表明,QRRO在提高搜索成功率、降低搜索路径长度方面是有效的。而且,由于访问频率是每个文件都具有的非语义属性,因此QRRO具有通用性。     

基于物联网的地温空调监测系统

对物联网技术在地源热泵系统数据可视化的应用进行了研究,对硬件设备运行数据进行采集及分析,通过网络技术将数据上传云端,借助大数据处理软件平台实现数据可视化监测系统。系统分为两部分:一部分主要采用底层安装的温度传感器、电表、热量表、流量表等进行数据采集;另一部分采用优化的软件系统对地温、热量、能耗等历史数据进行统计并进行图表化显示。其中数据通过总线形式传输给PLC,再由PLC上传至网络云端。该系统实现了从终端设备数据采集,到物联网传输、数据中心与服务平台、前端应用等完整的物联网解决方案,实现了对地温空调运行的可视化监测。     

适应页岩气藏的压裂增产技术

页岩气藏属于典型的低渗透率、低孔隙度的非常规天然气藏,并且在全世界资源分布广泛.页岩气作为一种新兴能源,其资源潜力是巨大的,但由于其特殊的地质条件,常规的开发技术无法直接适用于页岩气藏的生产.页岩气藏能够成功开发的关键在于压裂技术的进步,在页岩气开采过程中,水平井分段压裂和清水压裂、重复压裂、同步压裂等技术的应用,大大提高了页岩气藏的产气量.此外分析了我国页岩气的资源现状及研究前景,建议应在借鉴国外先进经验的基础上大力加强理论研究和技术创新.