结合中国专利申请浅析泡沫玻璃中发泡剂的应用及发展

分析了近年来,与泡沫玻璃发泡剂相关的中国专利申请,探讨了泡沫玻璃中发泡剂的应用及发展。     

利用双天线相位差的ADS-B欺骗式干扰检测方法

广播式自动相关监视技术相比于传统监视系统具有定位精度高、更新速率快和设备成本低等优点，受到国际民航组织的大力推广。但由于其共享开放式的特点使得系统容易受到各种欺骗式干扰的影响，严重威胁空中交通安全。本文提出了一种利用双天线相位差进行欺骗式干扰检测的方法:对同一信源广播的一组位置消息，首先根据其广播内容计算一组表征目标相对于接收机方向变化的量；其次根据双天线之间的相位差计算一组同样表征此方向变化的量；最后通过两组变量的相关系数判别真实目标和欺骗干扰。此外，针对与空中真实目标ICAO地址相同的虚假ADS-B消息可能导致的误检测，我们也提出了信源一致性检测方法。本文方法不需要估计信号来向，对天线的幅相误差稳健，仿真实验和实测数据均验证了方法的有效性。      

梧桐絮制备多孔纤维碳材料及其在超级电容器中的应用

以法国梧桐絮为原料、KOH为活化剂,通过碳化制备多孔纤维碳材料,并在此基础上组装了超级电容器器件。通过SEM、EDS、XRD、Raman、FTIR、BET等对制备的多孔纤维碳材料进行表征,并研究了多孔纤维碳材料电极的电化学性能。结果表明:在扫描速率为50 mV·s~(-1)时,800℃下碳化制备的梧桐絮多孔纤维碳材料电极的比电容可以达到236 F·g~(-1);所组装电极在循环10 000次后,比电容仍维持原来的99.8%,表明梧桐絮多孔纤维碳材料在超级电容器领域有巨大的应用潜力。     

珠江口盆地中中新世陆架边缘三角洲的类型及控制因素

陆架边缘三角洲研究对于区域水动力条件分析及深水油气勘探具有重要意义。运用二维、三维地震数据及测井曲线等,通过地震剖面内部层序划分、平面属性与切片提取分析、测井相解释等手段,在中中新世晚期南海北部珠江口盆地珠二坳陷识别出可容空间驱动的河控、浪控及河流-波浪交互作用3种类型的陆架边缘三角洲。陆架边缘三角洲的发育规模受相对海平面变化的影响,形成位置与高位体系域背景下水道的发育位置相关。珠江口盆地中中新世陆架边缘三角洲物性较好,储盖组合良好,具有一定的油气勘探潜力。     

时断扭曲的概念及解决方案探讨

无线节点系统无中央控制单元,激发与采集相对独立,近年来在地震勘探中得到了广泛应用。基于某复杂过渡带项目无线节点与428XL联合采集的生产实践,本文介绍了时断扭曲的概念,对典型激发源的时断扭曲值进行了分析,最后探讨了解决方案。     

5G网络覆盖优化策略与仿真

5G网络具有建设投资巨大、应用场景广、优化参数复杂等特点。为了能够最大限度地利用资源,为用户提供优质的服务,5G网络优化是网络开通后的一项重要工作。文章从网络覆盖专题出发,探究常规的网络覆盖空洞、弱覆盖、重叠覆盖、越区覆盖等问题,并针对不同类型的问题提出优化策略,最后用仿真验证优化的有效性。     

基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别

输电导线作为承担电能传输任务的重要部件,及时发现其本体缺陷对指导维修避免重大电力事故的发生具有重要意义。考虑到无人机巡检中输电导线背景的复杂性和导线表面缺陷检测的困难度,提出一种基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别方法。首先,依次采用加权色差法、最大类间方差法以及形态学滤波实现复杂背景下输电导线的准确分割。其次,将分割出的导线区域等距划分为10个导线子图像,通过Gabor滤波器获得输电导线8个角度、5个尺度的40幅纹理增强子图像,提取各个子图像的粗糙度、对比度和方向度3个纹理特征量,结合特征方差比筛选出10个强纹理特征;最后,将10个强纹理特征量作为径向基概率神经网络的输入,完成输电导线缺陷状态的识别。实验结果表明所提方法可以实现复杂背景下输电导线快速分割与缺陷状态的准确识别,为无人机巡检中输电导线的运行状态检测提供了新的思路。     

刚性陶瓷隔热瓦研究状况及启示

刚性陶瓷隔热瓦是高超声速飞行器的潜在热防护材料之一。介绍和分析了美国刚性陶瓷隔热瓦的发展历程、应用相关技术以及在X系列飞行器上的应用,对其在高超声速热防护技术方面的借鉴作用进行思考。     

在家处理小伤口

“点烫法”是在家处理小伤口的一种方法，可以止血、止痛、抗炎，广泛适用于皮肤因切、割、划、碰、擦等造成的创面小的外伤性裂伤。具体做法是：受伤后，把开水瓶里的热水倒入碗中，水温不低于80℃。然后，立即将伤口反复浸烫10-15次，每次浸烫伤口进出水面要快，像蜻蜓点水一样，点到为止。     

家居及衣物护理品市场现状和前景

家居护理行业在良好的发展前景面前面临着原材料价格持续上涨的问题。为了应对这个问题,许多公司致力于技术创新,开始开发新的产品,扩大可再生原料的产品组合。这些举措既减少了消费者的消费负担,也为自己带来了不错的经济效益。