癫痫病相关论文多模态知识图谱的构建初探

癫痫病相关论文缺乏命名实体识别和关系抽取任务的标注数据,命名实体识别和关系抽取模型无法用常规方法训练。为解决该问题,针对癫痫病相关论文的数据特点,改进了命名实体识别和关系抽取模型,提出利用相近领域的医疗数据和预训练模型构建零资源癫痫病领域命名实体识别和关系抽取模型。评估了现有无监督和半监督模型在癫痫病领域论文数据集上的性能,并针对数据集特征引入域对抗网络和关系判别器,有效地提高了命名实体识别和关系抽取模型的性能。将癫痫患者的脑电特征以视觉模态嵌入知识图谱中,在提高脑电分析可解释性的同时,构建了更加直观的多模态知识图谱。     

示例学习的广义扩张矩阵算法及其实现

本文对扩张矩阵理论加以扩充，提出关于公式的扩张矩阵的概念，并据此实现一个广义扩张矩阵算法叫做ＡＥ９，本文还将ＡＥ９和ＡＱ１５应用于几个实际领域的学习问题，如睡眠状态的分类，手写数字识别等，结果都表明ＡＥ９比ＡＱ１５分类精度更高。     

表格自动录入系统的研究

本文论述了一个表格自动录入系统，它包括表格分析与理解和字符识别，文中提出了表格分析与理解的一个层次模型和算法，它用数学形态学检测表格线段，然后形成表格线段描述，再从表格线段产生表格线，从表格线产生矩形块集合，最后进行表格理解和结果生成它具有抗部分断线，虚线和倾斜的能力，不受粘连和噪音点的影响，文中还提出一种基于机器学习的字符识别方法，通过对大量样本的学习来产生分类的规则，并介绍了一个基于此立法的手     

商用车辆制动系统的革新

为提高车辆利用率和降低货物的吨公里油耗,商用车辆正日趋大型化,提高大型车辆的制动性能变得非常迫切.本文从使用角度对各种辅助制动系统及ESP、EBS系统进行分析比较,给出各自的应用范围.     

可平面图判定的一种有效算法——路径嵌入法

在许多实际问题中,需要判断给定线图是否为平面图。目前已有很多种判定可平面图的算法,路径嵌入法是一种公认的比较好的算法。本文在前人工作的基础上,分析了该算法的检验过程,用归纳法给出一种算法的完备性证明。以省机时、省内存,输入、输出简单、直观为目标,采用对边序列矢量进行直接加工的方法编制了路径嵌入法判定可平面图的源程序。最后给出了一些例题和它们的计算情况。     

Neocognitron学习算法分析

现有的对Ｎｅｏｃｏｇｎｉｔｒｏｎ的分析都采用代数法，因而无法研究它的动态特性．本文把Ｎｅｏｃｏｇｎｉｔｒｏｎ及其学习算法推广到连续时域，借助微分方程来研究Ｎｅｏｃｏｇｎｉｔｒｏｎ．文中给出了无教师学习算法一般情况下，学习过程中Ｕｓ层神经元输出变化规律的微分方程，指出其增加的条件，并推出权ａ、ｂ初始值选择的一个必要条件；进一步得出无教师算法代表稳定后和有教师学习情况下Ｕｓ变化的一种等效显式函数，指出此时学习过程是Ｕｓ层神经元输出向一个系数的逼近过程，且有教师学习过程的最后状态与可变权初值和学习率无关．并讨论了影响Ｕｓ终值和逼近速度的因素．     

二自由度行星变速箱方案几何矛盾判别

怎样又快又准确地判断行星变速箱(简称XB)方案构件连接是否几何矛盾,是选择XB方案时,特别是应用计算机选择XB最佳方案时遇到的一大障碍,用图论的原理解决了这个问题。本文利用中的程序对2自由度XB(简称2XB)连接问题进行了穷举判别。     

三角剖分的模拟退火算洁

本文提出一个基于模拟退火的三角剖分算法ＳＴ．理论分析和运行结果表明ＳＴ的费用比已有三角剖分算法的费用都小，在统计上是最优三角剖分费用的常数倍．     

前馈神经网络的一个新的快速学习方法

通过分析前馈神经网络中各层权系数与误差能量之间的关系,在服从最小扰动原理下,本文提出了一个新的学习方法。该方法将网络训练问题变换为一系列的凸规划子问题,而这些子问题都可以在较短时间内获得全局最优解。文中给出的计算结果表明该方法很有发展前景。     

一种鲁棒性的结构未知表格分析方法

模型未知表格的分析是表格识别中文本分析阶段的一个重要且具有挑战性的问题.目前的一般方法仅能容忍表格线的微小断线.文章提出一种基于抽取表格线的分析结构未知表格的策略.利用抽取的表格线的特征知识和局部约束可以选择一些有效边.在扫描水平和垂直表格线时,如果环绕边都有效,则产生一个矩形块,引入迭代可以更好地利用全局信息并使抽取结果满足约束关系.这种矩形块的抽取可以容忍表格线大的断线或不合适的分割,可以处理诸如嵌入矩形块的复杂结构.矩形块被抽取后,表格的其他部件可以通过搜索剩余的部分来抽取.表格测试实验证明,该方法