基于平行系统的恐怖突发事件下恐惧传播的仿真研究

理解恐怖突发事件下公众对恐惧的反应是反恐的一个非常关键性的问题. 针对恐怖突发事件下恐惧传播的演化过程, 应用平行系统的思想, 采用仿真软件Stella构建了恐惧传播演化的人工系统. 此研究主要有两个目的: 1)恐怖事件发生后, 在一个城市中影响恐惧传播的关键性要素有哪些; 2)分析恐惧如何演化传播. 研究表明, 恐惧的传播具有一定的规律性, 社区干扰越强, 恐惧传播的时间将会延长; 恐怖事件发生之初, 风险感知能力增长较快但下降较慢. 这些发现对理解恐怖突发事件下公众对恐惧的反应具有较强的指导意义.     

变路网情况下车辆路径问题建模及应用

受车辆调度中的一类现实需求启发,提出了路网结构可变情况下的车辆路径问题。探讨了路网变动对车辆路径的影响,在描述可变路网的基础上,基于路网、路径双层优化思想,建立了问题优化模型。考虑到路网变化给问题求解带来的复杂性,给出了改进遗传算法与随机递归算法相结合的求解策略。作为模型的直接应用和说明,最后的算例验证了模型和算法的合理性、有效性。     

恐怖组织网络的时空演化规律

为了理解恐怖组织网络的时空演化特性及形成机理,本文运用统计物理学方法,结合Multi-agent,提出了一个恐怖组织网络的时空演化模型, 并对恐怖组织网络的演化规律进行了数值模拟研究.模拟过程中考虑了恐怖组织网络在时间与空间上节点与边的动态联结变化.研究发现:网络演化过程中, 恐怖组织的网络演化不仅兼具小世界、无标度特性和等级结构,不同级别的中心节点将网络连为一体,而且存在促进恐怖网络不断演化的主要因素, 即与恐怖分子信念的增加及环境资源的增长有关; 反恐方的选择性打击对网络的增长具有抑制作用和一定的控制效果.     

考虑失效路段恢复的动态应急资源车辆调度模型

重大灾害救援中,应急资源车辆调度时常因某些道路毁损（通行功能失效）而绕行,相对延长了调度时间。基于现实可行性和必要性,将抢修失效路段与资源调度联为二级递阶系统,并考虑车辆行驶时间的动态性,建立了数学模型,同步规划道路恢复和车辆路径,为有效提升救援效率提供了新的途径。设计了双层基于启发式算法的求解策略,作为模型的直接应用和说明,最后的算例验证了模型和算法的合理性和可行性。     

基于资源-时延转换的应急资源配送模型

考虑灾后抢修失效路段对路网连通性的影响,以最大化应急资源配送效益为目标,基于资源-时延转换的思路,引入时延的随机性,构建了路网、路径联合优化模型。基于模型整体框架,设计了改进的遗传算法用于求解问题。算例分析展现了模型的实际应用过程和求解算法的有效性。     

基于多局域的恐怖组织网络择优增长演化模型

恐怖组织网络是一种特殊的复杂网络,其时空演化规律反映出恐怖组织活动的特征.为更准确地理解恐怖组织网络的动态演化规律,提出一种基于多局域的恐怖组织网络择优增长演化模型,并对此模型进行了仿真与模拟.该模型能准确地描述在局部信息条件下,新节点的择优和网络的增长过程及其规律;并且利用网络信息中心度来衡量恐怖组织网络节点的信念水平,动态地刻画了恐怖组织网络的增长过程.实验结果表明:恐怖组织网络的局域度分布仍服从幂律分布,网络信息中心度具有集中与分散性的特征;最后,对多个恐怖组织网络按该模型进行仿真演化,验证了该模型的准确性与科学性.