基于矩的数字图像多边形逼近方法

提出了两种基于矩的数字图像的多边形逼近方法。通过比较原始图形和近似图形之间几体矩或Legendre矩的偏差的大小,选择一个最佳的近似结果,进一步可以得到一个顶点数递减的近似多边形序列。与现存的方法比较,这种方法有效地避免了逼近这结果依赖于起始点的选取的缺陷。