基于历史信息挖掘的变压器健康状态聚类方法

传统变压器健康状态评估主要集中在评价导则与模型建立上,然而人为因素与低数据利用率或导致评估结果不准确,对此提出了一种基于历史信息挖掘的变压器健康状态聚类方法。首先利用关联分析挖掘变压器历史信息,以置信度量化评价指标。其次采用主分量分析方法获取评价指标关联权重,据此修正指标聚类空间。最后通过Canopy-kmeans两层聚类方法分析变压器集群健康状态,针对不同簇给出相应健康等级以指导状态检修与运行调度。算例分析验证了该方法的可行性与有效性。     

基于企业门户的信息化建设

文章对企业信息化管理工作进行了相关阐述,提出了全员信息化的概念,对信息部门和业务部门的职责进行界定,并详细描述了信息部门如何通过企业门户的建设来提升信息化建设水平。从企业门户之数据集成和统一用户2个方面阐述了如何以门户为抓手做好信息化建设工作。     

基于OpenStack的输电线路数据云平台架构设计

针对电力企业对于输电线路大数据处理能力要求不断提高的问题,对输电线路大数据特征及需求进行了深入研究,对OpenStack云平台技术进行了介绍分析,提出了一种基于OpenStack的输电线路数据云平台架构,共分数据采集层、数据中心层、应用层以及接入层4个层次。该数据云平台架构充分利用了OpenStack技术灵活性、松耦合、开源性的优势以应对输电线路大数据多来源、大存量、高增速的特点。研究结果表明:该架构能够提供实施简单、可大规模扩展的云计算管理平台,实现了云主机、云硬盘、对象存储及关系型数据库等服务,有效提高了输电线路数据平台的运行效率。