基于人工免疫原理的入侵检测系统

文章针对前人的免疫IDS模型，改进了动态克隆选择算法与基因库相结合的入侵检测方法。设计了一种self集的确定方法，采用分段匹配的方法，利用人体免疫细胞抗体生成的机制将细胞分为记忆细胞、成熟细胞和未成熟细胞，改进了基于基因库进化、高突变与否定选择相结合的成熟检测器生成算法。     

基于流形的微粒群优化

起源于群体智能的微粒群优化技术已经得到广泛的应用.一般情况下,我们假定微粒处于均匀分布的线性空间内.流形是几何学中的概念,概括地说,它是一个非线性空间.提出了一种基于流形即非线性空间上的微粒群优化框架MPSO,它用于非线性、非均匀数据分布,并对其进行了收敛性分析和算法性能评估.     

基于Groningen的创新概念设计方法研究与实现

随着信息技术的发展,产品的创新性愈显重要.同伦算法是解决非线性优化问题的新理论,Groningen模型实际上是使用同伦映射来实现从一个形状到另一个形状的逐渐过渡.将Groningen模型应用于创新概念设计中,实际应用表明该模型能够加快设计速度,拓宽设计思路,能够增强构件概念设计的创新性.     

基于分治策略的改进人工蜂群算法

人工蜂群(ABC)算法存在着收敛速度不够快、易陷入局部最优的缺陷。针对这一问题,提出一种改进的人工蜂群(DCABC)算法。应用反学习的初始化方法产生初始解,引入分治策略对蜜源进行优化,在采蜜蜂发布更新的蜜源信息后,跟随蜂选择最优蜜源,并采用分治策略进行迭代优化。通过对经典测试函数的反复实验及与其他算法的比较,表明了所提出的算法具有良好的加速收敛效果,提高了全局搜索能力与效率。     

基于GLOBUS的教育网格副本创建策略研究

教育网格是教育信息化的主要发展方向,对教育网格拓扑结构以及副本创建策略进行了研究.在基于周特网的教育网格环境中,基于GLOBUS平台对整个网格系统进行了划分,将其划分为若干个存储子域,在此基础上提出了域内和域间副本创建策略,并对该策略进行了分析与探讨.分析表明,该策略有效地改善了用户访问时间和因特网的带宽消耗.     

基于GLOBUS的数据网格中副本定位策略研究

在因特网的数据网格环境中，将整个网格系统划分为若干个存储子域，基于Globus平台，结合Giggle框架提出三层副本定位服务结构，并提出了基于Giggle的副本定位算法（RLBOG）。分析表明，新算法有效地减少了响应时间，提高了系统性能。     

"一卡通"——方便、快捷、安全——山东师范大学数字化校园"一卡通"系统

山东师范大学确立了以“数字化、网络化、多媒体信息资源建设与信息服务”为核心建设内容的、全面推进教育信息化的新思路，随着智能化、数字化校园系统建设的全面启动和运行，为学校实现跨越式发展提供了先进的平台和手段。本文将介绍山东师范大学校园“一卡通”系统的总体结构、系统功能、运行方式、安全性等，并对目前的使用情况进行总结和展望。