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1.
基于BP网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态自动识别   总被引:9,自引:1,他引:9  
提出了一种基于神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的识别和灭火预警、报警系 统.燃烧火焰图像由CCD摄像机、传像光纤和图像卡采入计算机,经预处理后由神经网络识 别其燃烧状态,并根据识别结果进行灭火的预警和报警.神经网络由BP算法进行训练.实验 结果表明:新系统对火焰燃烧状态有很高的识别准确性,可以有效地实现灭火报警.  相似文献   
2.
道路交通流最优预测与交叉口最优控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文基于对城市道路交叉口最优控制问题的分析,建立了道路交通流最优预测模型,提出了一种交叉口在线最优控制方法,并根据实测数据对该方法作了仿真研究。仿真结果表明交叉口的交通状况有明显改善。此方法不仅比现有控制方法效果更好,而且简单易行。  相似文献   
3.
道路交通流量优预测与交叉口量优控制   总被引:3,自引:0,他引:3  
  相似文献   
4.
针对微机映象区直接读写快速作图的特点,本文提出了一种加快的Bre-senham直线算法,它把逐点递进画线变为分段水平或垂直画线,可大大减少画线过程中对映象区内存的访问次数,提高了直线的生成速度.  相似文献   
5.
提出了固相反应还原银的新方法,并通过还原剂的选择、摩尔比、温度、催化剂、操作方法等因素分析,确定了最佳条件  相似文献   
6.
针对卫星振动引起的TDICCD相机非规则采样导致像质退化的问题,提出了非规则采样降质退化图像的复原方法.首先利用基于非均匀快速傅里叶变换的频域插值对非规则采样的几何降质退化规律进行建模,并结合遥感成像的模糊退化过程,建立非规则采样降质图像退化模型.然后利用频域插值特性将模型逆求解过程转换为Toeplitz矩阵系统的线性方程求解问题,实现了快速求解,提出非规则采样几何降质和模糊退化的综合处理方法.最后利用测试图形和真实遥感图像对方法进行验证,实验结果表明:在严重模糊、几何降质及高噪声水平条件下,复原后的图像与理想图像的结构相似度仍优于0.93,而且具有较高的处理效率.该方法能有效应用于在轨振动引起的非规则采样降质的复原处理.  相似文献   
7.
基于纹理分析的表面粗糙度等级识别   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
提出了一种利用图象纹理分析技术进行机械加工表面粗糙度检测的非接触检测方法,该方法首先根据统计方差对待测工件的表面粗糙度进行粗分类,然后,利用基于Gabor滤波器的纹理分类器,识别待测工件表面粗糙度等级。该新方法可简单、快速地实现表面粗糙度等级的自动识别,而且对图象旋转具有不变性,由于其纹理分类器的参数少,并且新方法成本低,参数标定方便,因而便于现场检测,如果与机床的控制系统相连,还可以实现加工的实  相似文献   
8.
基于二维灰度直方图最佳一维投影的图像分割方法   总被引:16,自引:0,他引:16  
分析了图像二维灰度直方图上聚类集的形状特征,证明了其存在最佳一维投影.利用此 最佳一维投影代替一维灰度直方图进行阈值分割,将会大大降低误判的概率.理论分析和实 验表明,新方法比现有直接利用一维灰度直方图和直接利用二维灰度直方图进行阈值分割的 方法均优越.  相似文献   
9.
特征空间线性降维压缩遥感图像云检测方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
针对遥感图像云检测过程中分类特征空间维数过高引起的信息冗余,提出了一种基于特征空间线性降维压缩的云检测方法.首先选取云与地物的分类特征参量,构造特征空间,基于压缩子空间分类信息表述的完备性,建立样本的概率分布模型.然后利用最大似然估计法求解模型参数,估计最佳转换矩阵,进行特征空间的降维压缩与去相关处理.最后针对压缩子空间,利用分类器进行云检测.实验结果表明: 本方法能够有效地去除云与地物分类特征之间的冗余,实现二维压缩子空间中云与地物两类样本的有效分离,对于实际光学遥感图像的云检测概率高达98%以上.  相似文献   
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