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决策粗糙集理论是经典粗糙集理论结合贝叶斯理论拓展而来。为在不完备区间值信息系统下研究决策粗糙集理论,本文首先提出属性相似度的概念,并基于属性相似度定义了双精度容差关系。然后,基于双精度容差关系,结合贝叶斯最小风险决策原则建立不完备区间值信息系统下决策粗糙集模型。针对该模型,对不确定性度量进行修正并基于修正的不确定性度量对该模型的属性约简进行研究。最后提出属性约简算法并应用于目标识别实例。 相似文献
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决策粗糙集模型的代价函数不包含模糊概念,不能够细腻地描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,首先将模型中精确值的代价函数拓展为直觉模糊数,构建直觉模糊数决策粗糙集模型。然后,通过分析基于直觉模糊数下、上理想的决策预期代价函数,形成保守、激进、可变的决策策略和相应的决策规则,并分析其相关数学性质。最后,通过对战略目标防空部署策略的风险分析来说明模型的具体应用过程。 相似文献
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针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用模糊粗糙集理论来进行属性约简的方法。描述了模糊等价关系下的粗糙集模型,定义了正域、依赖度等概念,提出了基于模糊粗糙依赖度的属性约简算法,该方法比传统属性约简方法具有更好的时间复杂性,并用实例证明了该算法的可行性。 相似文献
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弹道导弹中段目标群及识别技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
弹道导弹中段是导弹防御的关键阶段,随着各种突防技术的不断发展,弹道导弹中段目标特性也在不断变化。梳理了弹道导弹中段目标群的构成,根据弹道导弹在中段的目标特性和识别特征,从目标识别方法的角度,分析了中段目标识别的主要技术以及不足。最后,分析了弹道导弹识别技术的发展方向。 相似文献
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首先介绍动态代理和基于Java反射的方法调用,然后从设计和实现两个方面讨论了一种通用的EJB方法调用框架。 相似文献
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业务规则引擎技术提高了企业应用系统性能。首先介绍了EJB,然后从设计和实现两个方面讨论了一种基于EJB的业务规则引擎技术。 相似文献