一种基于后缀数组聚类（SAC）的中文垃圾邮件过滤方法

贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中应用广泛，但在中文垃圾邮件过滤中性能较低。本文通过聚类的思想，提出一种基于后缀数组聚类（SAC）的中文邮件特征项抽取方法，并给出了不同特征项抽取方法下贝叶斯算法的中文垃圾邮件过滤实验数据对比。实验表明，该方法显著提高了中文垃圾邮件的过滤性能。     

一种基于多贝叶斯算法的垃圾邮件过滤方法

贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中应用广泛。针对算法提高精确率和召回率的矛盾,提出了一种新的基于多贝叶斯算法组合的垃圾邮件过滤方法,并给出了不同方法下中、英文垃圾邮件过滤实验数据对比。实验表明该方法显著提高了垃圾邮件的过滤性能。