首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   13篇
  免费   1篇
  国内免费   1篇
电工技术   1篇
化学工业   1篇
轻工业   1篇
水利工程   3篇
无线电   1篇
自动化技术   8篇
  2022年   2篇
  2021年   1篇
  2014年   2篇
  2013年   1篇
  2012年   2篇
  2011年   1篇
  2010年   3篇
  2009年   2篇
  2008年   1篇
排序方式: 共有15条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
对昌马水库排砂洞底部磨损段采用硅粉浆混凝土进行维修施工,时间短,方法简单,效果好。尤其采用浸泡3d以上的硅粉浆与按20%的萘系列高效减水剂配制G60硅粉浆混凝土,能减小混凝土干燥收缩,很好地减少坍落度损失,延缓混凝土初凝时间,很好的解决了硅粉混凝土的干燥收缩和裂缝、表面龟裂等问题。  相似文献   
2.
针对机器翻译研究中缺乏主从对齐标注的问题,提出一种基于人工标注结合基于LSTM(长短期记忆)的汉英主从对齐语料标注方法,并开发语料标注平台.使用国际机器翻译提供的语料,从中选取12500句手工进行主从句及句子对齐的标注,将标注后的语料进行分词、词向量化操作,使用LSTM网络进行训练得到自动标注模型,并进行自动标注.为保...  相似文献   
3.
面向Web应用系统的访问控制设计及应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了Web应用系统在访问控制方面的需求和现有RBAC模型应用于Web应用系统中的不足,提出了一个基于NIST发表的RBAC建议标准的访问控制模型WERBAC.该模型对RBAC建议标准中角色和权限的概念进行了定义和扩充,在此基础上介绍了对页面的多维度和细粒度控制,并给出了一个该模型的应用实例.  相似文献   
4.
机器人路径选择优化方法研究与仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
机器人路径优化选择时,环境中的路径信息非事先固定,而是需要根据环境改变,采集得到的随机路径信息往往参杂很强的干扰,造成路径知识信息的机器表达有很大困难.传统的机器人路径选择方法,通过单一的路径直观信息完成对应,而缺少对复杂信息、干扰下路径信息的理解能力,使路径相关知识点支离破碎,很难建立联系,造成路径选择错误率较高.提出了一种自然语义优化的机器人路径选择算法,建立机器人路径选择知识库,并且将其作为自然语义理解歧义性消除的数据基础,将自然语义特征进行转化处理,通过路径特征关联性系数的计算,去除理解过程中的歧义性.实验结果表明,上述算法能够有效消除机器人路径选择中的自然语义理解的歧义性,提高机器人路径选择的准确性.  相似文献   
5.
交换机安全技术   总被引:3,自引:2,他引:1  
交换机是网络中重要的硬件设备,与网络的整体安全性有着直接的密切的联系。在概述交换机安全技术的基础上给出了一些典型的安全方案,并以一个实例介绍了基本的安全配置。  相似文献   
6.
甘肃水资源短缺,生态环境不断恶化,是一个严重缺水和旱灾发生频繁的农业省份,大中型灌区不仅是当地农业生产和农村经济发展的主体,而且是全省粮食安全的重要保障、农业和农村经济增长的重要支撑、经济社会发展的重要基础设施以及当地生态环境保护的重要依托。构建服务型灌区对于服务三农,保障国家粮食安全具有重大意义。论述构建服务型灌区的思想来源,分析甘肃省构建服务型灌区的必要性,提出构建服务型灌区的路径选择。  相似文献   
7.
深蓝色涤棉工装面料要求具有高耐水洗和高耐氯洗色牢度性能,通过筛选适宜的前处理助剂和染化料,设计了无碱退浆和二浴法染色工艺。工艺采用氯洗增进剂DFC-39,染色成品耐氯洗色牢度和耐水洗色牢度均达4级以上。  相似文献   
8.
篇章衔接性分析是理解篇章的基础,汉语和英语在指代、连接和省略等主要衔接方式上存在差异。该文分别给出子句、连接词、指代和省略的汉英篇章衔接对齐标注策略,创建了规模为200个对齐文档的语料库资源,对标注语料进行质量评估并讨论了标注中的难点问题及解决方法。语料库中的子句、连接词和指代标注一致率分别为0.909、0.876和0.920。在该文构建的语料库上分别进行子句切分和连接词识别实验,结果表明,该文语料标注策略切实可行,标注质量满足实际需要。  相似文献   
9.
计算思维是21世纪每个人必须具备的基本技能,而面向对象思想从根本上就是完全符合计算思维规律的。从计算思维的特点入手,在深入研究面向对象思想的基础上,详细讨论了如何在面向对象课程中加强计算思维能力的方法,从而指出面向对象思想遵循计算思维的核心,二者是一致的,应该把计算思维思想贯穿在讲授的每一堂课中。  相似文献   
10.
提出一种基于支持向量机(SVM)的英语名词短语的指代消解方法,并给出具体实现系统。实验采用了几个常用的基本特征,在MUC-6公开语料上测试得到的F值为68.6,优于同类型的其他原型系统。分析SVM中不同核函数对分类结果的影响以及不同的特征对指代消解的作用。实验结果表明,同位语、别名和字符串匹配3个特征对指代消解非常重要,距离作为特征使用时对指代消解没有帮助,但可在训练样例生成时作为限制条件来使用。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号