集群应用为系统减负——青岛海关双机集群服务器系统的建设与应用

青岛海关于2002年组织开发并推出了网上办公系统，初步实现了海关行政管理和办公业务的信息化和网络化。     

两类无线自组网路由协议的比较研究

本文介绍了无线自组网的路由协议,并采用随机场景的模拟方法对AODV、DSR和GPSR协议做了定量分析,分析指出在不同的性能指标方面三者都有相应的优缺点,为进一步分析ADHOC路由协议的性能提供了参考。     

基于提升小波变换的多传感器图像融合算法研究

为了更好的进行图像融合,基于提升小波变换,采用了一种基于区域方差和方向对比度的融合规则相结合的图像融合新算法.该算法结合提升小波的优势,将图像进行多分辨率分解;针对变换后的低频分量和高频分量的不同特点,采用了不同的融合规则进行融合;最后通过提升小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法具有增强图像空间细节的能力,使得融合后的图像内容清晰,相比于传统小波变换法,具有更好的融合效果.     

PtSi／p－Si肖特基势垒红外探测器的研制

介绍了ＰｔＳｉ／ｐ－Ｓｉ肖特基势垒红外探测器（简称ＩＲ－ＳＢＤ）的优化结构及探测机理，给出了探测器的光增益模型，并对器件进行了制作及性能测试。器件在７７Ｋ下，反偏４Ｖ时的反向漏电流为５×１０（－６）μＡ，对１．５２μｍ红外光的灵敏度为２．６９×１０（－２）Ａ／Ｗ，量子效率为２．４％。     

基于孪生神经网络的恶意流量检测方法

随着科技的发展,个人电脑和手机成为现代社会中所不可缺少的智能设备。个人电脑和手机中丰富的应用程序通过互联网给用户提供诸如实时聊天、邮件、下载等便捷的网络服务。但是,这些设备的普及也吸引了大量的恶意攻击者,恶意应用程序和恶意流量随之产生。针对这一问题,在恶意流量分类检测的基础上,基于孪生神经网络提出一种端到端的单样本检测方法。对样本数据进行预处理转化为灰度图像,在TensorFlow深度学习框架下对图像样本进行训练学习,通过对比灰度图像间的相似程度实现了恶意流量的检测。提出的方法不仅能够实现端到端的单样本检测,而且在样本不均衡的分类问题上也给出了一种解决方案。最终的实验检测准确率可达95.04%,证明了该方法的可行性和科学性。     

基于地理位置的路由算法——GPSR-AD

针对无线自组网贪心法周边无状态路由协议(GPSR)在空洞存在时会引起过多的路由跳数的问题,提出了一种新的路由算法——GPSR-AD.该算法同时考虑了距离和角度两个因素对跳数的影响.分析结果表明:GPSR-AD比GPSR较大地降低了路由跳数,并且在包传送率和丢包率方面优于GPSR.     

一种基于二层节点和客观风险的电子商务交易信任模型

为解决P2P环境下电子商务的安全交易问题,在深入研究电子商务相关信任模型的基础上,基于交易中可能存在的客观风险,提出了一种基于二层节点的综合信任度的计算模型。综合考虑了影响交易的交易金额、交易时间等多种因素,引入了可交易度的概念,并将其作为节点是否进行交易的决策依据。实验表明,该模型能够更准确地计算节点的信任值,可有效地提高交易的安全性。     

SDN多控制器网络中基于交换机迁移的动态负载均衡策略

针对多控制器SDN网络环境下的负载均衡问题,论文提出了一种基于交换机迁移的动态负载均衡策略,共分为三个实施阶段:首先通过动态信息采集算法(DIA)收集各控制器间的负载信息,以决定需要实施交换机迁移算法的过载控制器;随后依据论文定义的迁移域及迁移交换机选取算法(MSS)决定迁移目标控制器以及需要迁移的交换机;最后依据交换机迁移协议完成交换机迁移,实现多控制器下的负载均衡.仿真实验结果表明负载均衡后SDN网络中交换机的吞吐率显著提升,且各控制器负载逐渐趋于均衡.