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1.
菜豆环氧化物水解酶1和2(PvEH1、PvEH2)能够动力学拆分外消旋邻甲基苯基缩水甘油醚(rac-oMGE),从而保留(R)-oMGE。基于对PvEH1和PvEH2结构的同源模拟和分析,发现二者分子中的盖子环差异较大,故本文选择盖子环作为研究目标。经融合聚合酶链式反应(FPCR),获得了PvEH2的盖子环区域被PvEH1对应区域替换的杂合酶Pv2Pv1。用全细胞酶E. coli/pv2pv1催化rac-oMGE,当(S)-oMGE刚好水解完全时,产物(S)-3-邻甲苯基-1,2-丙二醇((S)-oTPD)的eep由PvEH2的58.3%提高至75.5%。为进一步提高酶的性质,在Pv2Pv1中选取11个氨基酸位点进行丙氨酸(A)突变,获得最优突变子E. coli/pv2pv1K176A,活性为E. coli/pv2pv1(4.2U/g)的2.1倍,且当S构型的底物刚好完全水解时,(S)-oTPD的eep进一步提高为80.3%。分子对接分析发现,盖子环替换和K176位点突变为A,均使(R)-oMGE环氧环中的Cα更易受到酶中D101位点的攻击。利用E. coli/pv2pv1K176A催化150mmol/L rac-oMGE水解制备(R)-oMGE(ees>99%)和(S)-oTPD(eep=80.4%),二者的产率YS和YP分别为32.7%和60.1%,时空产率STYS和STYP为1.6g/(L·h)和3.3g/(L·h)。本实验为改善EH的催化性质提供了一种有效策略。 相似文献
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基于文化自信政策感召,挖掘传统手工艺中深层次的拙文化表现理念,从古拙淳朴的表现方式、生态观念、意境美学、技艺传承等角度结合现代包装设计理念进行分析;通过对传统手工艺与现代包装设计的特征进行分析提炼,在两者诸多相通领域进行互动研究,通过一系列具体的方式方法探究,为融合之途径进行论述。 相似文献
7.
“双碳”目标的大背景下,随着以高比例新能源为主体的新型电力系统的建设,原变电站接地网已然难以满足当下需求,存在着新改造地网与老旧地网的安全运行问题以及周围地下金属管网的接入使改造地网产生的参数变动问题。接地网的某项参数不达标,则会影响变电站和站内设备的稳定运行,对人身安全造成严重的影响。因此,需要分析改建地网及金属管网等原变电站周围管网系统参数指标的安全限值,综合考虑分层土壤结构、地下金属管网及其他周围地形对于改建地网安全运行的影响效应。基于矩量法并结合CDEGS接地网仿真软件搭建了新旧地网以及周边金属管道数学模型,综合考虑各种土壤特性下变电站周围金属管道以及新建地网对原变电站的各个特性参数,进行了分析研究,获得了多种情况下变电站接地网与金属管道以及原接地网与新建地网之间的阻性耦合影响曲线及各项接地参数的对比,并据此提出相应的防护措施。实验发现:对金属管道敷设绝缘层可以有效减小管道的散流作用,但对降低接触电压并不明显,敷设绝缘层前后接触电压仅下降3%;将新建地网与原接地网相连使原变电站接地网最大接触电压下降28.1%,降阻率达20%。为变电站接地网改造工程及新型电力系统的构建提供一定的理论依据。 相似文献
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在不停产、不减产的情况下,北方某污水处理厂采用Bardenpho-MBBR工艺实施了二次扩建提标改造,强化去除TN,保证了出水水质稳定达到国家一级A标准。2017年1月—8月,污水厂先后经历了冬季低温、夏季高水质负荷冲击、雨季高水力冲击等阶段,但系统出水水质仍可优于国家一级A标准,出水BOD_5、COD、NH_4~+-N、TN平均值分别为2.7、18、0.5、7.4 mg/L,平均去除率分别为99%、97%、97.1%、87%。伴随着进水水质的剧烈变化,进水负荷波动较大且无规律性,最大BOD_5负荷为1.8 kg/(m~3·d),最大TN负荷为0.34 kg/(m~3·d),连续10 d内最大负荷是最小负荷的3~5倍,24 h内负荷升高30%,在以上不利条件下,通过控制DO浓度、排泥等综合调整措施,确保了系统的稳定运行。生化池沿程氮素分析表明,在总氮和氨氮去除率分别为85.9%、99.5%的条件下,调整反硝化碳源在前、后缺氧段的投加比例,前、后缺氧段可分别去除30.5%和25.9%的硝酸盐氮,另外有27.4%的总氮在好氧段被去除,推测发生了同步硝化反硝化作用。MBBR负荷高、抗冲击负荷能力强、处理效果好,适用于污水厂提标、提量升级改造。 相似文献
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基于已有的视觉空间和文本空间上标签相关性建模方法,提出一种多模态子空间学习的语义标签生成方法。通过建立视觉特征相似图,以非线性方式重构“图像-标签”相关性,进而将图像的视觉模态表示和标签的文本模态表示统一到多模态子空间中,并保证空间变换前后具备结构保持。在该空间中,标签的文本模态与图像的视觉内容模态信息彼此互补,语义相关的图像和标签映射到空间中相近的样本点,进而将语义标签生成问题转换为子空间内图像的近邻标签搜索问题。结果表明,该方法在FLICKR-25K数据集上,性能达到36.88%,在NUS-WIDE数据集上,性能达到44.17%,多模态子空间学习的语义标签生成方法可以大幅度提升标签生成的准确性。 相似文献
10.