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CG插画是一种新型的艺术表现形式,它是随着计算机辅助制图软件的发展而产生,是技术和艺术碰撞的产物,并不断地改变着传统绘画的创作方式。那么该怎样结合CG插画和计算机应用软件教学,提高教学质量是任课教师非常关心的一个问题。 相似文献
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文本语言的情感分析历来是自然语言处理领域的热点研究课题,尤其是在当下互联网迈入web2.0时代,多样的社交网络平台呈现出巨量而丰富的文本情感信息,因此挖掘网络数据文本信息并作情感倾向判断对人机交互与人工智能具有重大的现实意义。传统的解决文本情感分析问题的方法主要是浅层学习算法,利用回归、分类等方案实现特征的提取及分类。以这类方法为起点,本文探索采用深度学习的方法对网络文本进行细粒度的情感分析,以期达到即时获取依附于网络世界的社会人的情感,甚至是让机器达到对人类情感表达的深度理解。对于深度学习的具体实现,本文采用的是降噪自编码器来对文本进行无标记特征学习并进行情感分类,后文中利用实验训练获得最佳的参数设置,并通过对实验结果的分析和评估论证深度学习对于情感信息的强大解析能力。 相似文献
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随着自然语言处理科学的迅猛发展,情感分析作为其重要的一个分支广泛应用于社交网络平台上,尤其是微博由于其传播广泛且蕴含丰富的情感信息而备受学者青睐。为解析微博中表达的情感信息以及深入挖掘其蕴含的潜在感情,本文在降噪自动编码器的深度模型之上研究探索改进了这个深度学习模型。降噪自动编码器的工作特点是在引入噪声的干扰之下实现对原始输入的还原,而其改进模型的优势在于考虑到了噪声的多样性和复杂性,并通过深度学习训练加强模型的原始特征复原能力,以此来克服不可预判的原始输入噪声。后文中通过分别使用SVM、降噪自动编码器模型以及改进的模型做情感分析实验,对比分类效果而得出改进的深度模型对微博文字情感把握更准确而且抗干扰能力及鲁棒性有所提升。 相似文献
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多跳无线网络中反馈式机会路由研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出多跳无线网络中反馈式机会路由(FOR).给出基于EPDTX指标的转发候选集产生策略,有效地做到了减少网络重发包数和传输时间消耗的平衡.根据候选集中节点ACK返回情况,分析网络局部拥塞状况,动态调整转发候选集和转发优先级,并给出基于ACK反馈的启发式候选集产生算法.仿真试验表明,FOR比传统路由算法(AODV)和极端机会路由算法(ExOR)多跳传输性能上有明显提升,并具有较强的抗网络拥塞能力. 相似文献
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