DIDS监视代理间数据融合算法的设计与实现

提出并实现用于分布式入侵检测系统中多监视代理之间协同检测的数据融合算法,实验证明该算法可以在0.07 s~1 s之内检测出SYN洪水、Smurf、Land等多种分布式拒绝服务攻击,并及时采取响应措施,阻断攻击者的网络连接。该算法建立在对多数据源的数据分析基础之上,提高了入侵检测的准确性,克服了路由访问控制列表过滤的局限性,可以实现在不影响网络正常运行情况下的实时检测与报警功能。     

地方高校网络工程专业有关就业问题的思考

以鲁东大学为例,在对毕业生及用人单位进行广泛调研的基础上,分析目前网络工程专业毕业生就业中的一些常见问题,对现在地方高校如何做好网络工程专业应用型人才培养工作提出建议和想法。     

网络工程专业实践教学环节建设

文章探讨网络工程专业实践教学环节的建设。以鲁东大学的网络工程专业为例,介绍初见成效的实践教学内容体系、实践教学的手段与形式、实践教学过程的实验室建设、师资队伍建设等应解决的问题,最后对下一步工作作出规划。     

地方高校网络工程专业办学现状调研

阐述计算机类相关专业发展历史,对我国地方高校网络工程专业办学调研结果进行分析,提出网络工程专业建设的一些建议。     

网络工程专业应用型人才培养方案改革

针对目前地方院校应用型人才培养的目标,总结了鲁东大学网络工程专业应用型人才培养方案改革过程,从改革的思路、专业调研、培养目标和课程体系设置几个方面进行了阐述,提出了以应用型人才为培养目标和以社会需求为导向的人才培养方案。     

DM4数据库在国产化电子政务平台中的应用研究

主要介绍了DM4数据库的体系结构和功能特点,分析了DM4数据库在电子政务中的应用优势.结合莱州市电子政务平台建设实践,讲述了DM4数据库在国产化电子政务平台中的应用.     

C++程序设计语言中数组和指针的探讨

本文介绍了C 程序设计语言中关于数组和指针的一些难点问题,以及两者的一些联系.     

基于聚类效应节点吸引力的复杂网络模型

针对原始吸引模型及改进模型存在聚集系数小的缺陷,提出一种基于聚类效应节点吸引力的复杂网络模型CALW。该模型针对真实网络中择优连接的局域性特点,借鉴森林火灾传播的思想构造局域世界,将节点的吸引力定义为随时间变化的函数。数值模拟结果表明,CALW模型的度分布服从幂律分布,具有较高的网络聚集系数,且有保持高聚集性不变的特性。     

一种应用复杂网络特征的K-means初始化方法

K-means算法是一种基于划分的聚类算法,具有算法简单且收敛速度快的特点。但该算法的性能依赖于聚类中心的初始位置的选择。拓展了复杂网络的重要特征,针对带有属性的数据对象所构成的数据集,定义了多维属性对象的度、聚集度和聚集系数,选取度和聚集系数高的K个点作为K-means聚类的初始中心点。实验数据表明,改进后的K-means算法较传统的算法具有更高的效率和准确度。