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基于小波神经网络的船舶冷却水系统的传感器故障诊断 总被引：1，自引：1，他引：0
船舶冷却水系统是保证船舶动力装置安全可靠运行的系统之一,是故障诊断系统的重要组成部分,具有十分重要的工程意义.以船舶冷却水系统传感器故障检测问题为目标,提出了基于小波神经网络预测器的传感器故障诊断方法.该方法避免了神经网络结构设计上的盲目性及训练过程易陷入局部最小等问题,同时采用同伦算法优化网络,解决小波神经网络对初始值敏感的问题.采集大连海事大学实验船的传感器数据,以温度传感器为例,对1℃偏差故障、0.03℃/s速率漂移故障及不同方差下的精度等级下降故障进行了仿真,结果表明同伦小波网络的诊断率高达95%,证明了该方法的有效性. 相似文献
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针对串级控制系统控制器参数不好选取的问题,提出一种混沌优化反馈校正方法。该方法利用混沌遍历性首先对内环被控对象进行模型识别,然后根据识别出的模型进行离线控制器参数优化,再对整体进行模型识别得到控制器参数,最后设计反馈校正主控制器。以数学模型为被控对象进行了仿真,仿真结果表明:该控制方法具有较强的跟踪能力和鲁棒性。 相似文献
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针对某石化公司气体分馏装置能耗大的问题,以脱丙烷塔为研究对象,运用流程模拟软件Sim Sci/PROⅡ对脱丙烷塔进行了稳态模拟.选取Soave-Redlich-Kw ong状态方程建立模拟模型,采用Fenske估算方法和改进的内外层迭代算法进行求解.模拟结果表明,建立的计算机模型与实际生产情况相符合.在模型基础上对脱丙烷塔进行灵敏度分析,研究进料温度、塔顶压力和塔顶回流量对装置运行的影响,并对其工艺参数进行优化,优化后的参数不仅能保证装置的产品质量,还能降低装置的能耗,提高工厂的经济效益. 相似文献
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