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结合当前网络管理技术发展前沿,提出基于软件定义的试验任务网络智能化管理框架,将传统网络管理与SDN(Software-Defined Network)技术相结合,为试验任务流的QoS(Quality of Server)定制提供服务,运用深度强化学习算法以直接优化策略的总奖赏期望为目标,在QoS定制服务的策略空间搜索最优策略,从而实现试验任务流端到端的动态控制与智能化管理,确保网络带宽资源的灵活调度和合理分配,为后续即将建成和投入使用的与试验任务强相关的信息系统提供良好的网络运行环境。为试验任务网管理向一体化、智能化方向演进奠定技术基础。 相似文献
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针对应用层协议报文序列长、结构复杂的特点,提出了一种基于递归聚类的报文结构提取方法。方法首先在基本块级通过渐近多序列比对算法对样本集进行递归聚类,在分离不同格式报文的同时,降低了序列比对规模;在报文对齐的基础上,依据对齐字节的取值变化率识别字段边界;提出递归回溯的协议结构分析策略,通过识别格式标识字段实现字段间层次关系的提取。对多种公开协议的分析测试表明,该方法能够得到BNF形式的报文格式,并在提高字段识别准确度的同时减少了时间开销,具有较高的应用价值。 相似文献
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风洞群动力资源系统具有分布分散、结构复杂、集成度高的特点,缺乏故障预判、维修策略建议、危险源监测等手段.为提高系统的管理水平和维修保障效能,基于信息物理系统(CPS)思想,构建包括"状态感知、实时分析、科学决策和精确执行"4个环节的全闭环保障体系架构,以工单为中心,以工单形成、提交、审批、执行、反馈为主线,将监测分析、设备健康评估、故障诊断、维修维护、维修效果评估、设备健康管理知识库、IETM和便携式维修辅助终端进行集成,初步形成了一体化的动力系统综合保障方案,为动力系统的使用、维护、培训等工作提供了系统、全面的技术支撑. 相似文献
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