基于预测和补偿的4D-MDCT彩色视频编码

为了提高彩色视频序列的压缩比,提出了一种4D-MDCT(四维矩阵离散余弦变换)彩色视频编码的改进方法。根据四维矩阵理论和四维矩阵离散余弦变换理论,对彩色视频序列进行变换;然后对变换系数应用量化矩阵进行量化。对量化后的系数进行预测和补偿,进一步去除系数之间的相关性。最后对补偿系数进行游程编码和熵编码。实验结果表明,该方法在保持高信噪比的同时,可以获得很高的压缩比。     

基于查表的无乘法DCT快速算法

为提高离散余弦变换(DCT)的运算速度，提出了一种高效、快速的无乘法DCT算法。该算法在不引入移位运算的前提下，利用查表法去除了在DCT变换中所需的乘法运算，只需要有限步加法即可完成DCT，运算速度比JPEG中的传统算法提高了1．5倍多。所得到的数据精度与原始的DCT算法完全相同。该算法特别适用于图像信号的处理。     

多维矩阵视频压缩算法的实时性研究

该文讨论并实时实现了多维矩阵视频压缩算法。结合多维矩阵视频压缩算法的特点,在以TMS320C6201为处理核心的并行DSP系统上进行了压缩算法的实时性研究。采用流水线的工作方式,在编码和解码端均有两片DSP并行来完成编码和解码。对于实时的仿真实验给出了重建图像,并将实验数据与MPEG进行了比较。实验结果证明,该算法及结构可实时实现视频图像的压缩,并具有高压缩比、高信噪比的特点,具有广阔的应用前景。     

基于内容统计的彩色视频4D-MDCT编码

为了提高彩色视频序列的压缩比，根据四维矩阵及四维矩阵离散余弦变换(4D-MDCT)理论，提出了一种基于内容统计的编码方法，即先对彩色视频序列所构成的四维矩阵进行子阵划分和四维矩阵离散余弦变换，然后对变换系数进行四维矩阵量化。为了能够充分利用彩色视频序列的帧间相关性和帧内相关性，又通过对量化后的四维子阵系数进行统计来找出其中完全相同的四维子矩阵。对于系数完全相同的子矩阵，只对第1个子矩阵进行编码，而不对其他的子矩阵进行编码，而且在对第1个四维子矩阵进行编码时，采用了传统的游程编码和熵编码。实验结果表明，在保持高信噪比的情况下，此方法可以大幅度地提高压缩比。