基于大数据分析的增压器漏油改进方案研究

利用应用细分及大数据分析方法,通过对重点应用的增压器压端漏油失效的发动机运行工况参数进行批量统计分析,准确认定失效原因。基于实际运行边界数据,对系统和增压器产品均做了针对性的设计改进,解决方案也按照应用细分方式进行准确分类实施。充分利用大数据分析理念解决失效问题,做到了解决方案准确有效和成本最优化。     

基于多姿态脸和小波变换的动态人脸识别

为了解决动态人脸识别的准确率和速度的难题,在人脸识别中提出了5种不同的姿态人脸图像建立人脸库和小波提取人脸特征的方法.介绍了不同姿态人脸图像的匹配方法和算法,通过实验确定最佳小波变换的分解层数和小波基的选择.实验和分析结果表明,这种人脸识别方法具有较快的运算速度和较高的识别率.     

Openbravo ERP国际化编程特点分析与本地化实现

Openbravo是当今开源世界最成功的ERP开源软件之一,分析了Openbravo国际化编程的思想及技术特点,并以此为基础讨论openbravo本地化的实现技术,最后给出了基于Ubuntu9.04 Linux平台上Openbravo汉化实现具体方法.     

双弹簧喷油器改善柴油机噪声的试验研究

通过对双弹簧喷油器及单弹簧喷油器在CA6110ZLRA5型柴油机上进行有关性能和噪声的试验研究，结果表明：使用双弹簧喷油器能在保持柴油机动力性，经济性的前提下，明显地改善NOx排放以及降低柴油机噪声（燃烧噪声），特别在柴油机中，低速和中，低负荷下效果更显著，使用双弹簧喷油器后喷油规律和放热规律的变化为以上结果提供了依据。     

基于领域本体和QoS的服务选取方法*

针对如何在众多Web服务中找到满足功能需求的服务,又如何在多个相似服务和多个组合方案中寻求最优目标,提出一种基于领域本体概念和决策理论的服务选取方法。该方法首先借助领域本体概念,根据输入输出参数的语义找到满足功能需求的服务,在多个相似服务和多组合方案选择上,通过对各QoS属性综合决策评估出最优解。最后通过实验验证了该方法的有效性和可行性。     

基于贝叶斯模型的IP网拥塞链路诊断算法

通过端到端路径的性能判断IP网络运行状态的方法可以以较小的代价诊断网络故障,但目前已有的端到端技术仍然存在两个主要问题：1)端到端的探测数量不足以准确定位每条链路的拥塞状态;2)随着网络规模的扩大,诊断所消耗的计算时间过长,无法达到实时性的要求。为解决以上问题,提出一种基于贝叶斯模型的高效拥塞链路诊断算法。所提算法将拥塞定位问题建立成贝叶斯模型,将模型进行二次化简,并限制了同时发生拥塞的链路个数,从而在保证一定准确度的基础上大大降低了推理的计算复杂度。通过仿真与Planetlab实验将所提算法与Clink算法进行了对比,实验结果证明,所提算法具有更高的诊断准确度和更短的诊断时间。     

多维视角下创新与自主融合的高职Linux教学

针对Linux课程群在高职计算机类专业教学中存在的问题,阐述从学生、人才市场等多维角度审视推进Linux课程改革的方法,通过创新设计互动课堂情境,实践阶梯项目化驱动教学模式,注重心理引导,介绍适合高职学生的互动、活跃、快乐学习模式,指出该模式能激发学生的潜能和兴趣,较好地促进Linux课程质量提高。     

CA4110/125ZL柴油机振动机理分析及减振对策(下)

针对CA4110／125ZL柴油机低速低负荷的振动，通过对卡车的动力学特性、发动机的燃烧过程、燃油系统的供油过程的分析，找到产生振动的主要原因：燃油系统在低速低负荷的不稳定喷射以及供油不均匀性。在此基础上，提出了降低CA4110／125ZL柴油机和卡车振动的有效方法和技术措施，发明了双弹簧出油阀，减振效果在发动机台架和卡车上得到验证，有效地解决了这一问题。     

云环境中基于混合多目标粒子群的科学工作流调度算法

为了更高效地实现科学工作流任务的调度,研究了云环境中的工作流调度多目标优化问题,提出了一种基于非占优排序的混合多目标粒子群优化的工作流调度算法HPSO。首先,建立了截止时间与预算约束下工作流调度的多目标优化模型,模型引入三目标最优化,包括工作流执行跨度、执行代价及执行能耗;其次,设计了一种混合粒子群算法对相互冲突的三目标最优化进行求解,算法通过非占优排序的形式可以得到满足Pareto最优的工作流调度解集合;最后,通过3种科学工作流案例的仿真实验,与同类多目标调度算法NSGA-II,MOPSO和ε-Fuzzy进行了性能比较。实验结果表明,HPSO得到的调度解不仅收敛性更好,而且调度解的空间分布更加一致,更符合云环境中的工作流调度优化。