超声退火形成片状PCBM堆积聚合物太阳电池研究

采用超声退火方法制备了P3HT/PCBM聚合物有机太阳电池。测试结果表明:超声退火40℃制备的电池能量转换效率最好,最优器件的能量转换效率达到了5.16%,这主要归因为超声退火40℃的电池薄膜内形成了片状PCBM堆积,有效地提高了器件的电子迁移率和太阳能吸收效率。     

语义Web服务的相似性方法研究

针对目前的Web服务处理效率低下的问题，主张通过对web服务添加丰富的语义描述，将需求者的要求按约束的形式形成服务模板，然后将服务模板与服务注册库中的服务进行基于语义的相似性评价，从而形成候选服务集合，最后从该集合中找到能全面满足需求者要求的最佳服务。这在很大程度上提高了web服务处理的精准度和效能。     

一种基于数字图像处理的监控系统的设计与实现

通过对数字图像的处理,从而实现一种全新的实时监控系统的方法。该方法具有全数字化、智能化及网络化的特点。还讨论了实现的方法及原理。采用该方法实现的监控系统相对其它监控系统而言,可节省许多硬件及费用,并且它可广泛用于对重要场所的实时监控以及无人监控。     

传感器网络安全研究*

传感器网络中节点有限的能源、计算能力、存储能力以及采用无线的通信方式,使得其面临着严重的安全问题。针对传感器网络不仅有更多的攻击方式,而且可以采用的防御手段也极为有限的问题,综述了目前对传感器网络攻击的方式,并总结了可用于传感器网络的防御措施。     

快速的演化神经网络模型的研究与应用*

针对演化学习的速度较慢、模型的稳定性较差等,利用梯度下降计算改进演化算法,极大地提高了模型的学习速度,对那些需要及时优化工艺参数的生产过程,该种模型有很好的应用前景。     

基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法

针对目前流派分类技术分类性能不够好的问题,将支持向量机和模糊集理论的优点结合起来,提出了一种基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法。并以电影评论作为数据集,比较和分析了该方法在不同文本特征生成方法、不同特征数目下的分类效果,并与SVM方法进行了比较,实验结果表明其微平均查准率要优于SVM方法。理论和实验都证明了提出的方法可以取得较好的分类性能。     

BP神经网络学习算法的改进与应用

本文利用BP神经网络拟合电化领域的工艺模型，并通过正交实验获得实验样本数据，对BP网络进行演化训练。在实践应用中，对BP网络的演化学习进行了改进，取得了良好的效果。实践证明，用该模型得到的最优工艺流程的预期值误差和稳定性，都能满足实际生产的要求。     

一种基于有限自动机的多线程软件设计方法

本文首先介绍了有限自动机的基本理论,然后,基于该理论,提出了一种多线程软件设计方法。这种软件设计方法能解决多用户环境下,系统服务性能不佳及系统资源不足等问题。     

通信工程专业教学模式改革

通信技术的飞速发展对通信专业人才的培养提出了更高的要求。改革通信工程专业教学模式，构建个性化人才培养模式；优化课程结构，实行课程负责人制；建立导师指导制度，引导学生自主学习，鼓励学生自主创业；进行多层次、开放性实验教学，培养学生的实践能力和创新精神；加强校企合作，促进产、学、研一体化，以培养适应于信息化时代要求的高级通信专业人才。     

语义Web服务系统中互操作问题的研究

以往的互操作机制没有确切地规定业务处理任务的行为，既使业务处理难以准确地进行任务指派，又难以满足Web上异构和分布的应用程序间语义互操作的需求。为此，提出了一套有效的互操作机制，该机制用接口技术抽象化地描述与Web服务调用实例相关的服务行为，有效地解决了服务双方的通讯和协作问题；用适当的调解技术解决交互过程中的各类异构问题。为了证实该机制，给出了在线健康咨询系统应用实例，并深入探讨了该系统的工作机理和互操作实现。