改进FM-DCSK超宽带系统设计与分析

解调模板中的噪声分量是降低FM-DCSK超宽带系统性能的一个重要因素.改进后的系统每比特信号包含相同的多帧参考信号和数据信号,接收端将包含噪声的多帧参考信号段和数据信号段分别对齐求和,再求平均,最后将二者平均的结果进行差分相干解调.从理论上给出了在多径信道下系统误码率的解析式,结果表明改进的系统比改进前对同步的要求降低,而且可以有效地降低解调模板和数据段的噪声分量,从而系统的性能有了很大的改善.     

无线传感器网络多路径路由协议研究进展*

在研究目前存在的多径路由协议特点及核心路由机制基础上,总结了多路径路由协议的特征,并对不同的多路径路由相关项进行了比较。最后指出了多路径路由的研究思路以及未来的发展趋势。     

分布式拒绝服务(DDoS)攻击的实现机理及其防御研究

本文系统分析DDoS攻击产生的机理,发动攻击的常用工具及其最新发展,针对攻击产生的机理,研究防御DDoS攻击的一般策略和攻击机理的分类,并按不同机理分析DDOS攻击的防御问题。最后给出市场上典型DDOS攻击检测与响应系统的主要性能和防御DDOS攻击研究方向。     

网络存活系统工程研究进展

论文分析综述网络存活系统工程的研究内容和进展,主要介绍基于信息系统工程的可存活网络分析方法;满足系统存活条件的流服务质量开发周期中相关的服务、入侵跟踪、评估模型及信息保障;考虑有入侵时系统设计中的攻击模式和攻击树结构;相关应急响应策略或算法设计思路;采用商用COTS组件构造系统时,满足存活需要的若干考虑因素;并介绍一种网络存活系统工程开发工具。     

宽带混沌信号在汽车防撞雷达中的应用

随着汽车用量的增长，汽车防撞雷达对提高交通安全性有着极其晕要的现实意义，而传统的线性调频连续波雷达体制中存在着严重的多用户同频电磁干扰问题。由于宽带混沌信号具有良好的相关特性，文中提出了数字处理方式的宽带混沌调频连续波雷达，采用混沌调频信号来代替传统的线性调频信号的方案，结果显示它很好地解决丁加性高斯白噪声干扰和多用户间的交叉干扰问题；系统利用了离散混沌序列驱动连续混沌系统产生宽带混沌信号的方法，其电路结构简单，所得频谱平坦宽阔，在汽车防撞雷达和其他雷达、通信系统中具有很好的应用前景。     

域内域间和自组网IP组播路由协议分析

系统地综述了IP组播的基本实现协议，分析组播域内、组播域间和无线移动网的组播路由协议的基本原理和工作性能，并比较不同协议设计实现的主要区别。     

基于网络编码的传感网多径路由模型分析

针对多径路由容易产生报文乱序和丢包现象,将网络编码技术引入到多径路由中,建立两种基于网络编码的无线传感器网络多径路由模型.通过源节点和中继节点的编码以及目的节点的解码,在报文乱序和部分丢包的情况下仍然可以恢复出源数据包,达到降低网络冗余度的同时,提高网络成功交付率.提出根据网络规模选择路由的思想进行仿真计算,结果表明两种模型适合于不同规模的网络.     

基于RRT算法的障碍物移动模型研究

现有的移动模型大多基于理想状态来模拟实物的运动,而不考虑其中障碍物的存在,这往往导致模型与现实场景存在一定的差距。因此,设计了一种适用于障碍物环境下的移动模型。通过在仿真场景内设置若干圆形障碍区,在传统的随机路点移动模型(RWPM)的基础上,引入快速扩展随机树(RRT)算法来探测障碍物,找到一条通往终点的路径。首先介绍了RWPM模型的运行原理,并分析了将它运用在障碍环境下的缺陷,接着对RRT算法进行详细阐述,然后通过Mat?lab仿真工具,将改进后的移动模型与传统的RWPM模型应用在两种不同的障碍物场景中,分析其节点概率分布情况。结果显示,改进后的移动模型不仅能更好地适应现实中多障碍物存在的情况,还具有更优的概率分布。     

基于SSD算法的智能定员检测研究

为了保障企业生产线的安全生产,针对生产线定员检测问题,论文提出了一种基于SSD目标检测算法的生产线定员检测算法,在传统SSD算法基础上优化了小尺寸目标的检测效果.该算法通过在ResNet101网络和添加的卷积层上选取适合的特征层进行提取多尺寸图像特征,然后产生一连串大小固定的边框和相应概率,最后使用非极大值抑制法得到最佳的预测值,实现对生产线人员数量实时监控.论文实验通过对生产线人员检测数据集进行测试,SSD ResNet模型在该数据集上达到了87％的mAP,从人员准确率的角度验证了该算法的有效性.     

密集MANET下MPR的改进蚁群优化算法研究

针对传统多点中继（MPR）机制因使用贪心算法而导致求解集合冗余的问题,通过将蚁群优化算法与MPR机制相结合,提出一种基于状态信息的动态更新蚁群优化（DUACO）算法。与传统状态更新机制相比,该算法添加了信息素的动态更新机制和补偿-惩罚规则,考虑到节点移动性将会影响求解集合的精确度,重新定义蚁群算法中的路径选择函数,并将节点移动状态信息加入计算过程。实验结果表明,DUACO算法不仅能够有效降低MPR集合冗余以及提高网络性能,而且还可解决启发式蚁群算法易陷入局部最优解的问题。