首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   84篇
  免费   15篇
  国内免费   8篇
电工技术   5篇
综合类   2篇
水利工程   1篇
武器工业   5篇
无线电   45篇
一般工业技术   4篇
自动化技术   45篇
  2023年   1篇
  2022年   1篇
  2021年   2篇
  2020年   3篇
  2019年   1篇
  2018年   5篇
  2017年   5篇
  2016年   2篇
  2015年   2篇
  2014年   5篇
  2013年   12篇
  2012年   6篇
  2011年   10篇
  2010年   12篇
  2009年   6篇
  2008年   7篇
  2007年   4篇
  2006年   1篇
  2005年   3篇
  2004年   7篇
  2003年   6篇
  2002年   1篇
  2001年   2篇
  2000年   2篇
  1996年   1篇
排序方式: 共有107条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
超宽带信号由于功率谱密度较低和传输多径复杂,准确的信道估计十分重要。考虑其过高带宽带来的采样难度较高的问题,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法。而目前常用的随机投影矩阵与超宽带信道稀疏变换矩阵相关度较高,算法必须在降维比较高时才能达到重构要求,采样速率依然较高。针对上述问题,提出使用贝叶斯压缩感知理论中的自适应投影矩阵设计方法进行超宽带信道估计。贝叶斯压缩感知理论给信道向量中的每个值设置受超参数控制的后验概率密度,计算信道向量的统计特性,并根据协方差矩阵计算新的投影向量,该投影向量可以使重构解的微分熵下降最快。通过这种自适应的投影矩阵设计方法,可以利用较少的采样值进一步地提高重构解的可信度,达到进一步降低采样速率的目的。实验结果表明该方法相对于现有的压缩感知重构算法可以在较低的降维比条件下达到较好的重构效果,显著降低了采样速率。  相似文献   
2.
针对单通道盲分离领域先验信息不足的问题,提出了一种基于极值斜率经验模式分解和独立分量分析的单通道盲分离算法。首先通过极值斜率经验模式分解算法以不同尺度逐次分解混合信号的波动和趋势,得到一组固有模态函数。然后将其作为独立分量分析算法的输入信号,从得到的独立分量中萃取出与源信号相似的独立分量,通过重构算法恢复源信号,达到分离目的。实验信号采取仿真信号和实际信号,实验结果表明,该算法不需任何先验信息,鲁棒性强,能较快地得到良好的分离效果。  相似文献   
3.
数据在采集和传输过程中由于多种原因会造成矩阵残缺,因此在数据分析之前需要对残缺矩阵进行修复。常见的KNN修复方法 k值选取不合理,且需在整个矩阵中搜索近邻,影响算法的修复效果。在其基础上提出了一种k值自适应的局部KNN矩阵修复方法,合理考虑了k值的选取和近邻项的搜索范围。实验证明了该方法能有效提高矩阵修复的正确率,且算法的时效性有所提高。  相似文献   
4.
夏建明  杨俊安 《控制与决策》2014,29(6):1103-1108
综合利用含错标签中的有用信息和数据结构中蕴含的鉴别信息,提出一种基于稀疏流形聚类嵌入模型和L1范数正则化的标签错误检测修正方法.首先,用稀疏流形聚类嵌入模型将数据投影到易分类的空间,利用标注正确的极少量样本和最近邻分类器获得新标签;然后,构造标签错误检测模型,获得仅含0、1元素的检测向量,正确、错误的标签分别对应着1、0的位置;最后,给出了相应的优化算法及收敛证明,并在相关实验上验证了算法的有效性.  相似文献   
5.
周继航  杨俊安  黄科举  刘辉 《信号处理》2017,33(8):1138-1144
对利用北斗GEO(Geosynchronous Orbit)卫星信号开展海面目标非协同探测的性能进行分析。首先提出了初步系统结构方案,分析了北斗信号并建立了直射和反射信号模型,从最大探测距离和伪随机码模糊性两方面分析了基于北斗卫星信号的海面探测性能。仿真实验结果表明,基于北斗GEO卫星的反射信号在强度和信噪比等指标上都要优于GPS MEO(Medium Earth Orbit)卫星的反射信号,北斗的Kasami码和Gold码在时延和多普勒频移维上都具有很好的时间分辨力,利用北斗GEO卫星信号开展海面目标非协同探测是可行的。   相似文献   
6.
本文建立了一种基于点过程模型的连续语音关键词识别系统,该模型不同于以往的经典模型,而是将连续语音信号处理成一系列稀疏的音素点集,通过对各音素点集进行建模得到关键词模型与背景模型,再采用滑动搜索的方式来检出关键词。实验结果表明该方法在保证90%以上识别率的同时大大降低了运算复杂度,并且在具有极少量训练样本的情况下依然具有较高的识别率,具有良好的鲁棒性。  相似文献   
7.
王龙  杨俊安  陈雷  林伟 《声学技术》2015,34(5):431-436
语言模型是语音识别系统的重要组成部分,目前的主流是n-gram模型。然而n-gram模型存在一些不足,对语句中长距信息描述差、数据稀疏是影响模型性能的两个重要因素。针对不足,研究者提出循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)建模技术,在英语语言模型建模上取得了较好的效果。根据汉语特点将RNN建模方法应用于汉语语言建模,并结合两种模型的优点,提出了模型融合构建方法。实验结果表明:相比传统的n-gram语言模型,采用RNN训练的汉语语言模型困惑度(Per PLexity,PPL)有了下降,在对汉语电话信道的语音识别上,系统错误率也有下降,将两种语言模型融合后,系统识别错误率更低。  相似文献   
8.
信号盲抽取是盲信号处理领域的热点研究方向,它仅抽取感兴趣的信号,能有效减小运算量,解决盲分离中信号顺序不确定性的难题,因而在生物医学信号分析(如EEG、MEG、fMRI等)、语音和图像识别领域得到广泛应用.针对传统的基于时序结构的盲抽取算法存在较弱的抗噪性和对时延估计误差比较敏感的不足,论文提出了将偏度和时序结构相结合的信号盲抽取算法.该算法首先利用偏度的非对称性来度量分离信号的非高斯性,以减弱噪声,同时减小了传统的利用峭度度量非高斯性方法的运算量;其次利用基音周期作为声音信号的最佳时延估计,以实现对感兴趣信号的盲抽取,将两者结合后使得算法对时延估计误差不敏感,且对噪声更具鲁棒性.仿真实验部分选取了标准TIMIT语料库中一男、两女分别单独朗读同一语句的语音信号,盲抽取的实验结果表明:本文算法与文献3中算法相比具有较好的分离效果且抽取速度快,与文献4中算法相比分离效果相当但大大地提高了抽取速度,从而验证了本文算法的有效性.  相似文献   
9.
陆俊  张琼  杨俊安  王一  刘辉 《信号处理》2013,(7):865-872
基于点过程模型的关键词检出系统是一种新颖的连续语音关键词检出系统,虽然该系统具有对样本数要求不高、计算速度快等优点,但其检出性能比较依赖于前端音素探测器的准确度,而目前广泛用于音素探测器的高斯混合模型存在表征和建模能力不强的问题。针对这一缺陷,本文提出了一种嵌入深度信念网络的点过程模型并将其应用于关键词检出,该模型采用表征能力强的深度信念网络来建立音素探测器,改进了高斯混合模型在表征能力上的不足。实验结果表明该方法能够获得比原模型更高的检出率,并且降低了计算复杂度,更适用于需要实时检测关键词的场合。  相似文献   
10.
目前欠定条件下盲分离算法的研究集中在稀疏性强的语音信号,适应性较差。且存在分离不完全、残余成分较大的问题。针对该问题提出了一种基于载波相频差异矩阵的单通道盲分离算法。该算法在信号频谱混叠的情况下,利用通信信号的载波相频信息来构建差异矩阵,实现单路到多路的变换。在多通道框架下以基于核密度估计的遗传算法实现多通道盲分离。实验结果表明:该方法对信号稀疏性无严格要求,适应性强,并能较彻底地分离出常规同频通信信号。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号