新时期思想政治工作与利益原则结合的难点及对策

按照物质利益决定客体思想活动的规律，思想政治工作应当与利益原则相结合。结合客体的切身利益进行思想政治教育是党的思想政治工作的基本原则和光荣传统。新时期人们的物质利益关系状况及其发展出现了新的变化，为思想政治工作与利益原则的结合提出了许多新课题。     

“数据结构”课程教学探讨

本文结合教学实践谈一下对"数据结构"课程教学过程中的教学方法、教学手段方面进行的有益探索。     

“数据库”课程教学改革尝试

针对数据库课程的特征,结合数据库课程教学实际,从建立不同专业培养目标的数据库课程分层次教学体系,改革教学手段,改革传统的教学方法,改革考试形式,改革实验考核方式,指引学生开展自主学习等方面进行了深入的研究和讨论,就如何提高数据库课程教学效果提出了解决思路和办法。     

基于多模型变权重组合的软件可靠性仿真研究

研究提高软件可靠性预测精度问题,对软件可靠性研究已成为当前软件工程的一个研究热点,传统的单一软件可靠性模型由于使用的技术及提取的信息有限,软件可靠性预测精度不高。为提高软件可靠性预测精度,在建立多种单一软件可靠性预测模型的基础上,提出一种样本点的多模型变权重组合模型。将多种预测技术有效地聚合在一起,取长补短,在样本数据有限的情况下,不仅改善了样本内学习能力也增强了样本外的泛化能力,提高了综合预测精度。仿真验证模型无论在样本内还是样本外都较优于经过模拟退火算法优化的BP神经网络(SA-BP)及经过遗传算法优化的最小二乘支持向量机(GA-LSVM),说明变权重组合模型是一种精度更高的软件可靠性失效数据预测模型,具有较好的应用推广价值。     

基于模糊数模型的医学超声图像分割方法

针对基于模糊推理的医学超声图像分割方法存在算法复杂度高及灵活性较差等问题,提出了一种基于模糊数模型的医学超声图像分割方法。用局部直方图间相似性匹配和自适应平滑方法对输入图像进行预处理得到相似图像和平滑图像,通过一种基于模糊数模型的模糊控制方法处理生成的相似图像和平滑图像,实现医学超声图像的分割。实验结果表明,该方法简化了处理过程,降低了算法复杂度,对医学超声图像能够进行有效分割。     

融合字注释的文本分类模型

针对传统文本特征表示方法无法充分解决一词多义的问题,构建了一种融合字注释的文本分类模型。首先,借助现有中文字典,获取文本由字上下文选取的字典注释,并对其进行Transformer的双向编码器（BERT）编码来生成注释句向量;然后,将注释句向量与字嵌入向量融合作为输入层,并用来丰富输入文本的特征信息;最后,通过双向门控循环单元（BiGRU）学习文本的特征信息,并引入注意力机制突出关键特征向量。在公开数据集THUCNews和新浪微博情感分类数据集上进行的文本分类的实验结果表明,融合BERT字注释的文本分类模型相较未引入字注释的文本分类模型在性能上有显著提高,且在所有文本分类的实验模型中,所提出的BERT字注释_BiGRU_Attention模型有最高的精确率和召回率,能反映整体性能的F1-Score则分别高达98.16%和96.52%。     

应用接触过程理论进行储层流体流动可视化研究

为了显示孔隙介质中渗流行为的微观变化,了解孔隙的连通性,应用基本接触过程的理论,建立了数学描述方法。从而可对连通孔隙随距离的变化情况进行仿真,显示孔隙最大连通距离。其结果可用于油气采出范围的预测和计算,并为注入井的科学控制和合理布井提供依据。     

融合伽马变换及分数阶的低照度图像增强算法

针对目前分数阶增强只能实现细节增强,不能有效改善图像亮度及对比度问题,提出一种融合伽马变换及分数阶的低照度图像增强算法,对不同亮度的图像进行实验,以平均灰度、平均梯度、熵值和标准差为准则验证了算法的有效性.实验结果表明,该算法考虑了原始图像的亮度信息,使其拥有较好稳定性,受原始图像影响较小;算法能有效改善图像的亮度、对比度,更够在增强纹理细节的同时有效防止过增强,得到满意的处理效果.     

SRAD-高斯金字塔优化模型研究

在超声医学图像斑点噪声处理过程中,SRAD算法易受噪声梯度的影响。为此,提出一种基于自适应加权的SRAD-高斯金字塔联合优化模型。以最小的迭代次数去除超声图像中的斑点噪声,利用优化的高斯金字塔模型对原始图像重新融合,计算8个不同扩散方向和中心的相似度,并分别赋予相应权重。实验结果表明,在保存图像纹理的同时,该模型能较好地抑制噪声、加快处理速度。