新型塑料模板在综合管廊施工中的应用

结合北京2022年冬奥会张家口赛区综合管廊工程,对新型塑料模板在综合管廊施工中的应用进行了研究。系统总结了施工工艺要点,并对新型塑料模板及配套支撑体系的设计进行了阐述,为塑料模板在综合管廊施工中的应用提供了经验参考。     

基于虚拟原型技术的虚拟网络实验室

建立虚拟网络实验室,是当前网络研究与设计的先进方法。该文将虚拟原型技术应用到网络的学习和研究中,给出了虚拟网络实验室的架构及网络实验软件系统体系结构。最后,演示了一个实例,说明数据如何传送到以太网的用户。     

黄河流域沉沙池泥沙制备陶粒及其性能研究

以黄河流域某沉沙池泥沙为主要原料,煤粉为造孔剂,通过造粒煅烧工艺制备多孔陶粒,系统研究了煤粉用量、煅烧温度、煅烧时间、升温速率和预热条件等主要因素对陶粒性能的影响规律,并对陶粒样品的物相和微观形貌进行了分析。结果表明：在泥沙与煤粉质量比为9∶1、煅烧温度为1 125 ℃、煅烧时间为30 min、升温速率为20 ℃/min、预热温度为450 ℃、预热时间为40 min条件下,可制备出性能指标符合国标要求的泥沙陶粒样品（堆积密度为879 kg/m³,吸水率为5.9%,筒压强度为9.1 MPa）;所制备的陶粒表面多孔,且高温固相反应使泥沙中云母、方解石等矿相转变成石英、长石并生成玻璃相,使陶粒内部孔隙周围结构致密。     

智能矿山车辆综合管理系统研究

为解决井下车辆多、场地分散、管理混乱等难题，搭建了智能矿山车辆综合管理系统。该系统采用无线基站，通过信号强度识别的定位算法对车辆及人员进行定位，实现了人、车、环境的综合分析、资源共享和数据互通，为智能矿山安全生产管理提供了支撑平台，降低了矿山生产安全事故的概率。     

基于SMC复合材料矿用NO2传感器外壳设计

针对传统的不锈钢材质传感器外壳可塑性差且加工成本高的问题，通过研究SMC玻璃纤维环氧树脂复合材料的力学性能，按照等效刚度原则计算传感器外壳的壁厚，建立三维模型，并进行了静力学仿真分析验证。仿真分析结果表明：基于最大应变准则，采用SMC玻璃纤维环氧树脂复合材料设计的矿用NO₂传感器外壳能承受0.5 MPa的静压力，满足使用强度要求。     

基于单目视觉的煤矿井下智能掘进系统研究

针对目前煤矿井下掘进系统智能化建设推进的众多阻碍，为了井下悬臂式掘进机在复杂环境下的动态定位测量，提出一种基于单目视觉的采用点-线激光标靶和防爆相机相结合的悬臂式掘进机及截割头的非接触式精准测量智能系统，该系统通过激光束及红外标靶成像进行掘进机机身及截割头的定位测量，具有定位速度快、实时同步数据、结构简单等特点，优化了掘进机在井下复杂环境中动态定位的准确性。同时，针对掘进机械定位过程中可能导致的测量误差进行了分析，并提出了相应的改进措施。     

选煤厂胶带机集控系统故障预警恢复模型设计

针对煤矿选煤厂胶带机集控系统中由于矸石、异物、机械损伤等原因引起的胶带机、破碎机、分级筛故障，造成设备损坏、影响生产的问题，提出集控系统故障预警恢复模型。通过解析电机实时电流，建立自学习模型，预测变化趋势，做出控制策略，自动修改胶带机集控系统中各设备运行参数，实现在设备故障发生前及时预警或停机，避免设备电机损伤扩大化或因设备突然停机煤流大量涌入引起的堆煤、堵塞等问题。通过一段时间的现场应用表明，该优化模型的实施不仅降低了设备损伤率，减少系统故障恢复时间，提高生产效率，也增加了原有控制系统的稳定性和使用率。