浅谈矿区微机电力调度系统设计

浅谈矿区微机电力调度系统设计煤炭部邯郸设计研究院杨奎河，乔晓虎自１９８５年以来，我院先后承担了潞安矿区、阳泉矿区、晋城矿区和峰峰矿区等几个大矿务局的微机电力调度设计，其中前三个已投运多年，深受用户的欢迎、好评。近几年微机电调在煤炭系统推广迅速，但由于...     

基于支持向量机的多类分类研究

现今流行的分类方法的重要基础是传统的统计学，前提是要有足够的样本，当样本数目有限时容易出现过学习的问题，导致分类效果不理想。引入支持向量机方法，它基于统计学习理论，采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，较好的解决了小样本学习的问题；又由于采用了核函数思想，把非线性空间的问题转换到线性空间，降低了算法的复杂度。对其相关内容包括优化算法及多类分类问题的解决进行了研究，最后用一个实例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于最小二乘支持向量机的故障诊断方法*

提出了一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的机械设备故障诊断模型.首先对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取,然后采用最小二乘支持向量机进行故障诊断.在该模型中,用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转换为线性方程组的求解,并提出对核函数的σ参数进行动态选取.仿真结果表明:该模型可以取得较高的故障诊断准确率.     

基于RSA与三重DES的数据安全传输机制研究

为了实现网上数据的安全传输,提出一种基于RSA算法与三重DES算法相结合的安全传输机制。该机制充分利用了DES算法对较长明文加密速度远远大于RSA算法的优势和RSA算法具有密钥分配简单灵活安全的特性。三重DES算法加密的使用使数据加密安全性大大高于DES算法。结合数字摘要算法MD5,通过比较传输过来的数字签名与接收方对传输过来明文进行数字签名结果,来验证数据是否被篡改过,从而保证了数据安全的传输。该传输机制实现了数据传输的保密性、完整性、认证性与不可否认性,为解决网络安全传输的一种有效方法。     

基于梯度的方向信息在指纹预处理中的应用

为了提高指纹图像预处理算法的抗噪能力,给出了一种基于梯度的指纹方向图获取方法,并利用指纹图像的方向信息进行指纹图像的预处理,得到了更为精确的指纹细节点图.在指纹预处理过程中引入该方法,能有效地改善指纹纹线的质量.实验分析表明,该方法具有很好的使用价值.     

复合式开关电源的电路设计

本文介绍的复合式开关电是用新型单片电源和传统的线性稳压设计而成的,它兼有开关电源与线性电源之优点,是高效精密稳压电源的一种优化设计方案。     

神经网络短期负荷预测的输入变量选择研究

短期负荷预测中输入变量的选择直接关系到神经网络的预测性能。本文将自相关函数的概念应用于神经网络短期负荷预测中的输入变量集选择,对输入变量集的选择提出了一种比较科学系统的方法。通过采用FFT来实现对自相关函数的快速计算,增加了该方法的可操作性,并通过具体的实例验证了该方法的有效性。     

基于SSH框架的自动售货机远程监控管理系统的设计与实现

针对传统的自动售货机远程监控管理系统的不足,设计并实现了一种全新的自动售货机远程监控管理系统.该系统利用自动售货机终端采集数据,通过4G网络将这些数据上传服务器,监控中心对数据的解析和处理,实现对自动售货机状况的全面监控.经营者通过此系统平台可以快速及时地掌握自动售货机的实时信息并进行数据分析,为运营商提供决策支持.本系统的开发为自动售货机的管理与运营提供了一种崭新的模式,不仅满足运营商对自动售货机高效管理的需求,而且极大提高运营商的服务水平和运营利益.     

Unix和NetWare对Windows NT用户的资源共享

介绍一种能在WindowsNT的环境下使用Linux,Unix和NetWare的网络资源的解决方案，通过使用Samba软件包将Linux或Unix的资源映射成WindowsNT的本地资源，以实现对WindowsNT用户的资源共享，使用本方案例户只需对NT进行一次登录就可以访问Linux,Unix,NetWare的文件服务器，并且可以实现二级文件安全管理，保障了Linux,Unix及NetWare文件服务器的安全性。     

模糊神经网络在非线性短期负荷预测中的应用

为提高负荷预测精度,提出了一种新的4层模糊神经网络短期负荷预测模型.该模型将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,使模糊推理和解模糊均通过神经网络来实现.选取的隶属函数使神经网络权值有一定的知识表示意义,并通过模糊化层将输入特征量转化为模糊量.在模糊推理层提出了两种不同的算法来完成模糊推理,然后从中确定出模糊取小算法预测效果更好.最后在输出层通过适当的解模糊得到确切的预测输出值.仿真结果表明了该方法的有效性.