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1.
以沙子空心李果干为研究对象,对其基本营养成分、矿质元素以及氨基酸进行测定与分析。结果表明:沙子空李果干中膳食纤维、灰分、总糖、总酸、总蛋白质、脂肪的含量分别为8.06、1.7、57.4、0.141、0.86、0.2 g/100 g;维生素C与烟酸含量分别为1.22、0.382 mg/100 g;矿质元素含量大小顺序为CaNaFeZnSe,其中Ca含量达到5.33 mg/100 g;检测出16种氨基酸,苏氨酸含量最高为0.87 g/100 g,丙氨酸次之为0.23 g/100 g,酪氨酸最低,含量为0.026 g/100 g,从氨基酸评分中看出沿河沙子空心李的第一限制氨基酸是异亮氨酸,其中必需氨基酸总量/氨基酸总量(essential amino acid to total amino,EAA/TAA)为62.7%,必需氨基酸总量/非必需氨基酸总量(essential amino acid to non-essential amino acid,EAA/NEAA)为1.86,均高于国际粮油组织与世界卫生组织(Food and Argriculture Organization and World Health Oranization,FAO/WHO)提出的理想蛋白质的标准,说明沿河沙子空心李果干中的蛋白质是优质蛋白。 相似文献
2.
本文主要从过滤和稀释工序对清酒溶解氧的变化进行分析。针对过滤和稀释工序氧摄入问题,通过设备性能完善、人员操作以及工艺调整等措施来实现降低氧摄入的可能性,减缓啤酒中老化味的产生,提高风味一致性。 相似文献
3.
为促进我国化纤行业转型升级与持续发展,对以生物基聚对苯二甲酸乙二醇酯纤维、聚对苯二甲酸-1,3-丙二醇酯纤维、聚乳酸纤维、聚呋喃二甲酸乙二醇酯纤维、聚呋喃二甲酸丙二醇酯纤维,以及生物基聚酰胺56纤维为代表的生物基聚酯、聚酰胺纤维的国内外生产现状,市场需求、技术发展及趋势进行了综述,对全球生物基纤维专利的分布、各主要开发机构的专利战略及技术情况进行了梳理及剖析。在此基础上结合国内高分子材料产业实际,对我国生物基聚酯、聚酰胺纤维的发展建言应重点攻关生物基乙二醇、对苯二甲酸、己二胺等战略性生物基单体制备的核心技术,同时就重点任务和发展路径提出了建议。 相似文献
4.
5.
生物炭的制备及其对氮肥吸附效果的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以玉米秸秆为原材料,分别在350、400、450℃下炭化3 h制备玉米秸秆生物炭(分别命名为B350、B400、B450),利用X射线衍射仪、扫描电镜仪、比表面积及孔径分布仪、红外光谱仪等对材料进行表征,确定材料的相关性能,并探讨其与氮肥吸附的相关性。以平衡实验法研究了溶液pH对生物炭吸附氨氮的影响。实验结果表明:玉米秸秆生物炭B350、B400、B450对氨氮的吸附过程均遵循二级吸附动力学模型,且采用Langmuir方程能更好地描述吸附等温线模型;玉米秸秆生物炭对氨氮的饱和吸附量按从大到小依次为B400、B350、B450,且均为有利吸附;玉米秸秆生物炭对氨氮吸附的最佳pH为8~12。 相似文献
6.
为了解双扣索施工、扣索支架联合施工对大跨径预应力混凝土空腹式连续钢构桥施工过程受力性能的影响,以礼嘉嘉陵江大桥为实例,利用有限元midas civil模拟全桥在两种施工方法下的所有施工阶段,对临时扣索张拉及拆除、主梁最大悬臂状态、边中跨合龙、扣索拆除等工况进行对比计算分析。结果表明,双扣索施工较扣索支架联合施工而言,能有效改善主梁浇筑过程中的应力峰值和挠度值,下弦梁基本处于全截面受压状态,扣索索力随施工推进而减小,处于较安全的状态。同时,上弦梁浇筑采用扣索比支架更方便架设和拆除,便于施工。 相似文献
7.
城市排水体系分散且复杂,不同城市以及城市不同地块需要满足的排水情况不同.目前国内主要存在3种排水体系,城市排水体系的差异必然带来河流不同程度的污染.基于模糊评判模型,在缺乏精确现状资料的情况下,利用AHP层次分析法对不同影响因素进行指标权重分析,以确定城市不同地块下排水体制的选择. 相似文献
8.
以城市污水管网为研究对象,在布局一定的前提下建立污水管道优化设计模型,针对以往蚁群算法应用时存在的一些缺点,分别在信息素更新、能见度方面做出改进,并且在蚁群转移概率公式中加入权重机制,以提高算法搜索效率和防止局部最优现象发生.将改进的蚁群算法运用到JZ市老城区局部污水管道优化设计的实例中,并与应用基本蚁群算法的优化设计方案进行比较,结果无论在收敛上或者解的质量上都优于基本蚁群算法,验证了改进的蚁群算法是可行和高效的. 相似文献
9.
音乐的生理作用首先是通过音响对人的听觉器官和听神经的作用开始的,进而才影响到全身的肌肉、血脉及其他器官的活动。经研究证明,音乐对培养人的感受力,记忆力,想象力和创造力都有很大的好处。很多科学家都离不开音乐。 相似文献
10.
针对复杂工业过程存在的多变量、相关性和非线性问题,提出一种新的基于非线性偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归的软测量建模方法。该方法利用PLS作为模型的外部框架来提取输入输出主成分变量,同时消除变量间的相关性,然后用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)作为内部函数来描述主成分变量之间的非线性关系,并引入基于误差最小化的权值更新策略,来改进模型的预测精度。以pH中和过程的Benchmark模型来验证该方法的性能,并与其他建模方法比较,结果表明该方法预测精度较高,而且具有较强的泛化能力。将该方法应用于某电站燃煤锅炉的NOx排放软测量建模之中,取得了较好的预测效果。 相似文献