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1.
针对传统Web技术路线方案用于构造工控系统Web Server存在的困难,提出应用嵌入式技术开发工控系统中嵌入式Web Server的基本思想.文章介绍了嵌入式Web Server的功能,给出了B/S结构的瘦Web Server体系结构,阐述了嵌入式Web Server实现的一些关键技术.工控系统基于嵌入式Web Server的远程控制方式将有效降低监控运行维护成本、提高监控运行维护效率,因而具有很大的应用前景和推广价值.  相似文献   
2.
推荐系统是电子商务领域的一个重要研究内容,本文提出一种基于Web挖掘的推荐系统框架,其分为离线和在线部分两部分,离线部分由数据预处理和Web挖掘组成,在线部分由实时的推荐引擎组成。该系统对Web使用数据和Web结构数据进行聚类分析,推荐引擎根据挖掘结果向用户提供有效的推荐服务。相对于传统协同过滤推荐技术而言,基于Web挖掘的推荐系统框架不需要用户提供主观的评价信息,因此用户使用起来更加方便。该文对基于Web挖掘的推荐系统的准确性进行了测试,并与传统协同过滤推荐进行了比较。实验结果表明:基于Web挖掘的推荐系统比传统协同过滤推荐的质量更高。  相似文献   
3.
介绍了三维城市地质建模及可视化信息管理系统的设计思想,从总体设计、数据库构建、主要功能模块设计进行了详细论述,着重分析了三维地层建模的关键技术,从而获得比较精确的三维地质模型.  相似文献   
4.
杨振舰  夏克文 《计算机仿真》2013,30(1):293-296,304
在新股上市价格的科学优化预测问题的研究中,由于金融数据复杂,特别是新股价格存在极强的无序性。传统股票价格预测方法只能采用线性变化规律进行准确预测,无法对非线性股票价格进行有效建模,降低股价预测精度。为了提高股票价格预测精度,提出一种高斯过程回归的新股上市价格预测模型,通过提取影响新股上市价格形成的指标因素,用其训练纳斯达克(NASDAQ)新股上市价格的历史数据,以粒子群算法优化高斯过程的超参数来预测新股上市价格。将8家公司的上市股票作为实例进行分析,预测结果表明,高斯过程回归的方法提高股票价格预测精度,能够有效地适用于新股上市价格预测。  相似文献   
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