诱偏暨导航一体化系统中诱偏时延算法

GPS诱偏暨导航一体化系统是通过分布式转发器构建伪星座,通过转发时延控制实现定位区域上的映射关系,使得一定区域内敌方由GPS制导的武器偏离原有目标,实现对重要目标的保护,同时己方通过时延的补偿和转发器位置的确定,实现区域导航.文中提出一种转发时延的控制算法,给出该算法对接收机授时精度的影响,通过理论推导和仿真分析证明所加时延的合理性及系统的可行性.     

一种新的双基地MIMO雷达收发角和多普勒频率联合估计方法

该文提出了一种新的双基地MIMO雷达收发角和多普勒频率联合估计方法。利用匹配滤波器输出的信号特点,采用最小二乘法从信号中分别提取出多目标的多普勒矢量、接收角矢量和发射角矢量,然后采用迭代算法对这3个矢量进行更新以完成收发角和多普勒频率的联合估计。该方法复杂度低,运算时间少,且能够实现自动配对。仿真结果表明,与基于PARAFAC的方法相比,该文方法更易获得高精度的收发角和多普勒频率估计,具有更高的可靠性。     

基于函数逼近的多层前馈神经网络灵敏度分析

神经网络灵敏度分析对网络结构设计、硬件实现等具有重要的指导意义,已有的灵敏度计算公式对权值和输入扰动有一定限制或者计算误差较大。基于Piché的随机模型,通过使用两个逼近函数对神经网络一类Sigmoid激活函数进行高精度逼近,获得了新的神经网络灵敏度计算公式,公式取消了对权值扰动和输入扰动的限制,与其他方法相比提高了计算精度,实验证明了公式的正确性和精确性。     

基于“新息”与双重Kalman滤波的测量数据的野值点去除

在工程实践中,Kalman滤波采用了递归滤波的方法和线性无偏最小方差准则,因而在理论上是一种最优估计,并因为这一良好的数学性质得到了广泛的应用。但是在实际测量中,在野值的影响下,Kalman滤波新息的特性遭到破坏,滤波不再准确甚至发散。针对此一现象,提出了基于“新息”序列和对新息序列进行Kalman预测的方法对测量数据进行处理的新算法。该算法利用“新息”序列进行野值点判别,利用Kalman预测的方法对野值点处的“新息”进行预测修复。仿真证明,该算法可使状态估计、野值点判别和野值点修复同时进行,并能很好地抑制滤波的发散。     

用AD8302实现幅相测量系统

本文介绍了用于RF/IF幅度和相位测量的新型芯片AD8302的功能及特点,并给出了此芯片在实际工作中的两种典型应用。     

线性有源网络灵敏度计算的新方法

本文提出了一个新概念一线性有源网络的灵敏度传递矩阵和一个新算法—矩阵的循环乘;证明了任意阶的灵敏度矩阵都可以由传递矩阵及其循环乘给出。理论分析和计算机模拟结果表明,该方法具有计算量小,易于编程和节省内存的优点。     

一种基于二阶锥规划的新时差定位算法

针对传统时差定位算法在量测噪声较大情况下定位性能不佳的缺点,提出了一种基于二阶锥规划的新时差定位算法.该算法通过凸松弛和引入惩罚项,将难以求解的用户位置最大似然估计问题转换为一个易于求解的二阶锥规划问题,并将松弛问题的最优解作为用户位置的初始估计,利用传统的泰勒级数展开法得到最终定位结果.仿真给出了不同基站数目及量测噪声下算法的定位性能.仿真结果表明,在量测噪声较大的情况下,新算法的定位精度仍可以逼近理论克拉美罗下限,而且算法中惩罚因子的选取范围易于确定.     

仿真利器Matlab6的混合编程

该文从Malab6的ActiveX接口出发，深入讨论了利用Matlab6进行混合编程的思路及详细的实现方案与实现难点，尤其是针对Matlab6编程出现的新问题。混合编程具有很强的实践性与可操作性，为工程技术与科研工作人员提供了有效借鉴。     

基于C++Builder与MatLab混合编程的可视化仿真研究

MatLab具有强大的科学计算能力,而C Builder具有很强的图形用户界面开发和数据库管理功能,两者的互补结合可以快速和高效地开发涉及科学计算的可视化仿真软件.介绍在Windows环境下常用的C Builder和MatLab混合编程的方法,并对两者在可视化仿真软件开发中的综合应用进行了讨论.     

一种基于盲源分离的DOA估计方法

文中基于特征矩阵联合近似对角化JADE（Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices）的盲分离算法提出了一种DOA估计新方法。该方法对阵列流型矩阵进行了盲估计,并将阵列流型中的方向矢量看成是由多个复正弦信号线性混合而成,进而利用频谱分析的方法实现信号的DOA估计。实验结果表明：该方法在同等条件下完成同样的方位分辨要优于多重信号分类MUSIC（Multiple Signal Classification）的方法,而且还可以实现对相干信号源进行分辨。