基于MPSO-CWLS-SVM的瓦斯涌出量预测

针对瓦斯涌出量受多因素影响,传统的预测方法难以建立准确的数学模型,导致预测精度低这一问题。提出一种经改进的粒子群算法(MPSO)优化的基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机(CWLS-SVM)算法来预测非线性动态瓦斯涌出量。柯西分布加权的最小二乘支持向量机根据预测误差的统计特性,确定加权规则参数,以达到赋予训练样本不同权值的目的。并用MPSO算法对CWLS-SVM模型的正则化参数λ和高斯核参数σ寻优。利用无线传感器网络采集到的各项历史数据进行实例分析。结果表明,该算法有效的提高了瓦斯涌出量的预测精度,降低了预测误差,为煤矿瓦斯防治提供理论支持。     

基于嵌入式技术的电网参数监测系统

提出了一种基于ARM系列的微处理器S3C4510B与GPRS模块构建的电网用电参数监控系统。介绍了系统的硬件构成及软件功能,监测单元的设计采用了高性能ARM处理器（S3C4510B）并式移植了嵌入操作系统μC／OS—Ⅱ.系统。通过GPRS系统可实现与远程数据中心的通信。     

基于Ajax技术的实时数据监测系统的研究与应用

本文针对工业监测系统中实时数据显示的问题,分析了当前采用同步数据传输的弊端。提出了基于Ajax技术的异步实时数据显示方法。该方法采用Ajax和DWR框架,从理论和实际应用两方面,分析了该方法的优点。     

三维模型检索相关的特征提取和语义研究

随着网络上使用或存储在数据库中的三维模型数量迅速增加,如何从大量的三维模型中检索到相似的三维模型变得十分必要。由于目前基于形状的三维模型检索不包含语义概念,因而检索的结果已不能满足用户的需要。针对此现象提出一种新方法,即结合语义和形状特征的三维模型检索。使用K-means算法把形状特征聚类到语义群中,空间关系消除具有相似外观模型之间的歧义。利用普林斯顿形状基准数据库进行实验,结果证明了该方法的可行性。     

基于AHSPSO算法的DG并网位置优化研究

为寻求不同接线模式下分布式电源接入位置对配网电压优化的规律性,以系统电压影响参数最小化为目标,以功率平衡、节点电压、支路容量为约束条件,采用自适应和声搜索与粒子群优化混合(AHSPSO)算法对不同接线模式下的DG并网位置进行优化,得出不同接线模式下的最优接入位置.利用IEEE-33节点配网模型进行仿真对比,分析不同接线模式下DG的并网位置对配网电压影响的规律.结果表明:只有正确合理地配置不同接线模式下DG并网位置,才能够更为有效地发挥电压的支撑作用.     

模糊滑模控制和负载转矩补偿的异步电动机直接转矩控制

针对异步电动机(IM)转矩脉动以及抗干扰能力差的问题,设计了基于模糊滑模控制(FSMC)与负载转矩补偿的新型直接转矩控制(DTC),取代传统PID速度调节器的是一种滑模控制器.为解决滑模控制器中负载转矩脉动的问题,用模糊逻辑控制器取代了传统滑模控制律中的不连续部分,可以明显降低异步电动机在低速运转时的转矩脉动.提出了一种负载转矩观测器来估计未知的负载转矩.负载转矩观测器用来估计负载转矩扰动,估计作为速度环的前馈补偿.仿真结果表明:在低速负载转矩扰动时,该设计具有更好的动态响应和速度性能、更高鲁棒性和更强的抗干扰能力.     

新工科背景下软件工程课程教学与实践

当前信息技术的发展越来越快,"互联网+"也正在改变着我们的思维方式,从大数据,到云计算,再到物联网,这些正逐步深入到我们日常的工作和生活的方方面面.计算机也越来越普遍地用来处理、交换和传播各种形式多样的信息.信息技术体系也已经成为了一个能够用来实现现代化战略目标而被广泛采用的综合技术结构,它也从最初的主要面向科学工程应用,正在逐步发展成为当今科学工程与大数据信息混合应用的新阶段.因此,为了能够进一步适应大数据信息的应用,亟需一个严密的管理控制机制,计算机软件也因此应运而生.软件工程是一门研究如何用工程化的方法来构建和维护有效的、实用的和高质量软件的学科.     

P2P中基于云模型和灰色系统理论的信任机制研究

针对P2P网络信任机制中没有全面考虑信任的模糊性和随机性问题,将云模型引入到信任机制中。利用灰色预测理论,对节点的行为进行预测,根据云模型的特征参数从节点的信任值平均水平和离散水平两个方面考虑一个节点是否值得信任。实验仿真表明,该机制可以有效识别出网络中行为不稳定的恶意节点,并通过降低其信任值的方法减少其参与网络交易的机会,提高了系统的交易成功率,保证了网络的安全性。     

基于区间二型模糊模型的高分辨率遥感影像分割方法

为了解决高分辨遥感影像分割过程中存在的类属和分割决策不确定性问题,提出一种基于区间二型模糊模型的监督分割方法。利用高斯函数建立影像分割一型模糊模型,其模糊隶属度表征像素类属不确定性;为了改善一型模糊模型隶属度对类属不确定性的表达以及增强分割决策的准确性,分别采用均值和方差扩展方法在上述一型模糊模型基础上构建区间二型模糊模型;综合利用一型模糊模型隶属度及二型模糊模型隶属区间等信息实现分割决策。提出算法和经典算法对合成影像、World View-II和IKONOS全色影像进行分割实验,定性和定量的分析结果表明提出算法具有更高的分割精度。