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1.
研究基于物联网技术的危险化工原料仓储及运输监控管理系统。针对危险化工原料仓储及运输信息化的发展需求和特点,结合物联网技术、北斗技术及3G/4G的技术优势,提出北斗定位、多媒体调度、危险化工原料的仓储管理、运输和监控的信息化解决方案,为危险化工原料仓储和运输管理保驾护航。  相似文献   
2.
宽带无线通信系统在应急指挥系统的应用分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文依据处理突发事件时应急指挥系统的特点,对基于该系统的宽带无线通信系统的频率选择、接入方式、功能特点等进行分析研究.  相似文献   
3.
4.
面向海量数据的并行UNION查询技术研究与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了目前海量并行数据库中的UNION查询时所面临的问题.设计并实现了一种面向海量数据的并行UNION查询系统UQS(Union Query System)。从UQS的体系结构出发,提出了一组新的并行UNION查询算法。新的算法采用增量多路连接、双缓冲并行处理和多路并行归并的策略和算法.在中间件层上支持并行海量数据库UNION查询,并在Oracle10g集群上基于CORBA技术实现新的算法。理论分析和实验结果表明.基于新算法的UQS的性能显著优于传统查询方法。  相似文献   
5.
在对现有半结构化数据模型分析的基础上,针对这些模型作为Web数据模型的不足,提出一种新的基于XML的Web数据模型——XWDM,它主要解决了Web数据名称异构问题和查询回路问题。  相似文献   
6.
信息技术的飞速发展造成了大量的文本数据累积,其中很大一部分是短文本数据。文本分类技术对于从这些海量短文中自动获取知识具有重要意义。但是由于短文中的关键词出现次数少,而且带标签的训练样本又通常数量很少,现有的一般文本挖掘算法很难得到可接受的准确度。一些基于语义的分类方法获得了较好的准确度但又由于其低效性而无法适用于海量数据。文本提出了一个新颖的短文分类算法。该算法基于文本语义特征图,并使用类似kNN的方法进行分类。实验表明该算法在对海量短文进行分类时,其准确度和性能超过其它的算法。  相似文献   
7.
关系数据库语义缓存的研究进展   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
语义缓存是优化数据库性能的有效方法,在关系数据库领域得到了广泛研究和应用。它是将查询结果和相关语义信息缓存,从而为将来的查询提供解答。本文首先介绍了语义 缓存的基本概念和原理,然后对现有语义缓存技术进行了分类,最后结合语义缓存的发展趋势讨论了语义缓存的关键技术。  相似文献   
8.
互联网技术得到迅速发展以来,大量信息尤其是文本信息在网上传播。文中面向海量汉语短文话题提取系统中多信源、短文篇幅小的特点,结合词汇语义相似性度量,提出了一个词汇权重计算算法---SDTF PDF(ShortDocumentTermFrequency ProportionalDocumentFrequency),测试表明,基于该算法的汉语短文话题识别系统能够较准确地在海量中文文本信息中自动提取一段时间内(一天或一周,可以指定)的主要话题。  相似文献   
9.
面向海量数据统计分析查询的中间层语义缓存   总被引:9,自引:0,他引:9  
海量数据库应用系统中对统计分析查询进行优化,缩短查询响应时间是系统性能提高的关键。中间层语义缓存提供了一种优化海量数据统计分析性能的途径。文章通过对中间层语义缓存的研究,提出了一个适合海量数据统计分析的中间层语义缓存解决方案。  相似文献   
10.
本文心细介绍了基于无共享并行结构的并行嵌套环连接(PNLJ)算法的实现,旨在探索并行数据库系统的实现技术。  相似文献   
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