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1.
大规模高维数据库索引结构   总被引:1,自引:0,他引:1  
近几十年来,大规模高维数据库的应用越来越多,范围查询作为高维数据空间主要检索技术也面临越来越多的机遇和挑战.如何提高大规模高维数据的检索效率,学者提出了很多方法,金字塔技术是目前针对高维空间范围检索的有效方法之一,但是随着数据量的增加,检索过程可能引入过多的误中点而导致不必要的高维距离计算,为此提出改进的金字塔技术.利用向量排序和分段处理思想,首先将不包含候选点的误中分段剪枝;然后通过逐维距离累加法过滤剩余分段内的误中点,从而快速排除所有的误中点,减少距离计算次数,实现大规模高维数据的快速范围查询.利用模拟数据和真实数据,实验验证了OPT方法的正确性和有效性.  相似文献   
2.
基于有意义区域的颜色检索算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
杨泽新  冯玉才  梁俊杰  程珺 《计算机应用》2005,25(11):2600-2603
颜色直方图方法是基于内容的图像检索系统中最常用的一种技术,然而,经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷,例如不能表示图像中颜色的空间分布信息。为此, 提出了一种基于有意义区域的颜色检索算法,即首先计算图像的颜色聚合度,据此确定图像分割方法,对聚合度较高的图像利用区域生长方法进行分割,对聚合度较低的图像进行简单的分块,提取各区域的颜色特征并动态加权求和进行检索。该方法不仅保持了经典直方图简单方便的特点,而且有效地将空间信息集成到直方图中。在CBIR原型系统(DMIR)上的实验表明,该算法明显优于经典颜色直方图。  相似文献   
3.
大规模高维向量空间的快速范围查询   总被引:1,自引:0,他引:1  
金字塔技术是目前针对高维空间范围查询的有效方法之一,但是随着数据量的增加,检索过程由于引入过多的误中点而导致不必要的高维距离计算,为此本文提出改进的金字塔技术.引入向量排序、活性维等概念,利用分段处理思想,将不包含候选点的误中分段剪枝,并通过逐维距离累加法过滤剩余分段内的误中点,从而快速排除所有的误中点,尽可能减少距离计算次数,实现大规模高维向量空间的快速范围查询.利用模拟数据和真实数据,实验验证了OPT方法的正确性和有效性.  相似文献   
4.
冲击信号的可靠检测与记录是一个重要的研究领域,文章以内置于炮弹弹丸内部的能够检测和记录瞬时堂压信息的嵌入式系统为研究内容,针对炮弹发射时膛压变化曲线测试和记录这一技术难题,提出了对单次冲击信号采用“循环采集、触发记录”的新方法,成功的解决了传统的铜柱测试法只能克定爆炸峰值压力,不能测出爆炸过程P-5曲线,无法求出增压时间及火药燃烧速率等问题,介绍了用非易失性新型快速存储器件FRAM将数据长期可靠保存的实用电路,该系统不仅适合于爆炸主体P-T过程的测试,还可用于多种瞬态参量的测试。  相似文献   
5.
通过将烘干系统和锅炉系统合并为一体的系统设计,将食用菌菌渣作为燃料在企业的生产实践中成功应用,既简洁高效又节能减排,为企业节约了大量燃料成本。  相似文献   
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