AS级Internet拓扑层次性分析与建模

基于对AS(autonomous system)级拓扑实测数据的分析,提取出拓扑层次性相关的若干重要特征;给出层次划分的按据、优化参数以及新加入节点的连接细节和非线性择优概率;提出了一种基于核数划分的AS级互联网层次动态演化模型(IAT-HDEM).对模型进行了计算机建模和数值仿真评估,分析表明该模型能较好地模拟出真实...     

基于协作的无线传感器网络休眠调度算法*

提出了一种新的保证覆盖的休眠调度协议CPSBC.该协议基于一种协作感知模型(CSM),与传统的圆盘感知模型和概率覆盖模型的不同之处在于,CSM充分利用了多个传感器节点的协作探测特性.基于CPSBC,对网络覆盖具有最小贡献的,同时休眠后并不影响原始覆盖的节点被调度进入休眠.理论证明和仿真试验表明,CPSBC协议能够以较少的能耗来保证原始网络覆盖率,从而达到较好的能量有效性.     

OSA中基于能量有效性的感知时隙长度优化设计

针对非时隙主网络中机会频谱接入系统,为了在感知性能与传输效率之间进行有效折中选取最优的感知时隙长度,采用连续时间马尔科夫过程对次用户的感知活动进行建模和分析,在满足对主用户的碰撞概率约束的前提下,设计接入策略控制次用户的接入概率,优化感知时隙长度,最大化次用户的能量有效性。仿真结果表明,次用户通过选取最优的感知时隙长度,可使其能量有效传输效率得到优化。     

无线传感器网络的一种聚合时机控制算法

论文为无线传感器网络提出一种自适应的数据聚合时机控制算法,根据节点在数据聚合树中位置及孩子数的差异,自适应地使用以节点为根的数据聚合子树的最大加权深度值,为节点选择合适的等待时间,以有效进行数据聚合处理。理论分析和仿真实验表明该算法在提高数据回传率、节省能量的同时,能够避免数据的集中发送,提高对用户的响应速度。     

基于隐马尔可夫模型的协议识别技术

现有流媒体分发系统中流量管理和内容路由过程彼此独立,无法获得系统性能的最优解。在深入分析现有流量管理和内容分发过程的基础上,提出一种基于流量管理的内容路由方法。该方法中互联网内容提供商实时从服务提供商处获得拓扑及流量信息,实现内容路由过程的联合协同求解以最优化内容路由性能,从根本上实现了互联网内容提供商和服务提供商利益的最大化。     

一种基于协作的最优无线传感器节点密度控制算法

基于一种协作感知模型（CSM），提出了一种最优的保证覆盖的密度控制算法——EECDC。CSM建立了一系列的非线性约束方程，从而找出了该模型下能够最小化工作节点数的最优节点位置，EECDC则基于该最优节点位置对节点进行休眠调度。仿真试验表明，相比于基于传统圆盘感知模型的最优密度控制算法，EECDC协议能够以较少的工作节点和较少的能耗来保证原始网络覆盖率，从而达到较好的能量有效性。     

对无线传感器网络区域数据聚合有效性的研究

通过抽象出无线传感器网络中区域数据回传的网络模型，定量研究了区域数据聚合的节能条件，证明了先聚合再回传比直接进行数据回传所节省的相对路径长度,如果大于等于数据相关性与源节点个数的比值时，区域数据聚合一定可以节省能耗，并进一步给出了当数据聚合点在网络的不同位置，或数据的空间相关性不同时，区域数据聚合的节能条件。对于无线传感器网络的部署、路由协议的选择及评估数据聚合算法的能量有效性等，均具有一定的参考价值。     

基于WSN的随机网络编码跨层研究

基于无线传感器网络,提出一种跨层实现随机网络编码的方案,并在NS2平台上进行仿真。将网络编码方案与传统的几种传感器路由机制进行对比,分析编码与解码功能,将该方案应用于无线传感器网络中,对影响解码率的几个主要因素,如缓存队列长度、Sink节点的位置等进行了评估。     

一种新的无线局域网节点自私行为检测算法

提出了一种基于Kolmogorov-Smirnoff(K-S)检验的节点自私行为检测算法,并结合对节点发送次数的检测进一步提高了检测速度和精度。该算法无需对无线信道参数进行假设,性能不受捕获效应的影响。仿真实验表明,该算法具有较快的检测速度和较低的误判率,性能明显优于经典的中心极限定理(CLT)检测算法和DOMINO检测算法。     

基于缓存队列长度的自适应网络接入延迟算法

通过对五种网络接入延迟(NAD)算法DAP-NAD、P-NAD、R-NAD、H-NAD和RE-NAD,建立仿真模型,分析各种NAD的性能以及适用场合,针对以上几种NAD的缺点,提出了一种新的基于缓存队列长度的自适应网络接入算法(AQL-NAD)。通过仿真表明,AQL-NAD与以上五种NAD相比,具有较高的吞吐量,且有更低的端到端延时性能,节省了大量的时隙资源。