基于BP神经网络的汽车起重机工作幅度计算

汽车起重机由于其结构的特殊性和工作环境的复杂性,对工作幅度有比较精确的要求。在工作时,吊臂往往会发生形变。为了得出精确的工作幅度,计算相应的形变量是很有必要的。本文通过建立BP神经网络,利用实测数据,得出了较精确的形变量。为工作幅度的精确计算提供了保障。     

实时交互式授课系统中低比特率音频流处理的研究

针对视音频处理的实时授课系统在语音方面对QoS服务质量和大规模网上群体实时交互的高需求及现有系统存在的问题，设计了低比特率音频处理算法。该算法可以实现网络状况进行自适应的低比特率音频处理，为带QoS自适应调节机制的实时群体语音交互提供了有力的支持。     

基于对象Petri网工作流建模的研究与实现

结合XPDL（XML Process Definition Language）标准、对象技术和Petri网理论提出了一种工作流网。该工作流网通过Petri网的数学分析来完成对流程的分析验证；通过对象技术来降低流程建模复杂度；通过工作流网和XPDL的映射机制来保证其实用性。在此基础上实现了一套流程建模及分析工具。     

基于猜测概率和失误概率的学习诊断模型

受测者在测试过程中存在猜测和失误的可能,然而现有的诊断模型并未考虑这两个因素,因此无法在这种情况下对受测者的知识状态进行有效诊断。本文提出了一种知识空间理论中基于猜测概率和失误概率的学习诊断模型,当受测者出现猜测或失误时,该模型仍可对受测者的知识状态进行有效的诊断。模型依据试题的猜测概率和失误概率对答题状态进行转移,以诊断受测者的真实知识状态,并重点分析了这两种概率的计算方法。该模型在实用性、诊断的准确性等方面具有较好的效果。     

一种软件实用性模糊评估方法

软件的多样性使用户很难选择适合应用需求的实用软件,本文给出软件实用性定义并对其属性进行深入分析,提出一种基于AHP(层次分析法)理论的软件实用性模糊评估方法,将AHP方法与模糊评判法则相结合.建立应用需求驱动的实用性指标树动态构建模型,设计具有动态扩展性的实用性指标数据库,建立软件实用性模糊评估过程模型,详细阐述指标分级模型框架和基于AHP的软件实用性模糊评估方法.最后,结合“Trustie协同开发平台在电力行业生产管理系统开发中的应用”项目予以验证.     

基于Web的作业评估系统的研究与实现

文章通过分析现代远程教育的特点,提出基于Web的作业评估系统,并对系统进行了整体分析与设计,给出了具体的应用实例,实现了远程教育中学生作业的自动提交,评改记录与反馈等功能。     

基于层次语义的URL排序方法研究

为了提高主题爬取的采集性能,提出了基于层次语义的URL排序算法.主题爬取过程中引入了层次语义的启发信息,采用层次语义组合排序度量进行URL排序,并对层次语义引导主题爬取的采集率性能进行实验研究.实验表明,采用基于层次语义的URL排序方法,爬取过程中由初始URL链接能快速导向某目标主题集的Web文档.同时,当目标主题集的邻近区域没有相关的页面时,逐步放宽主题范围,在较宽的主题区域中爬取,能较快地导向其它不相邻的主题区域.     

基于自相似流的IEEE 802.16e休眠算法

为了减少移动站点的功率消耗,降低服务基站空中资源的使用,IEEE802.16e引入了休眠模式。移动站点与服务基站协商后进入休眠周期并暂时终止业务服务。休眠模式算法目前研究工作大都基于包到达服从泊松过程的假定来设计与分析算法,但研究表明,数据包到达的时间间隔遵循类似Pareto分布的重尾分布。针对网络流量的自相似特性,提出指数递减的休眠模式算法。理论分析与实验表明,此算法在平均响应时间和平均能量消耗方面都要优于IEEE802.16e协议所建议的指数递增休眠模式算法。     

基于扩展知识空间理论的技能自适应测试过程①

当前扩展知识空间理论只提出了技能测试,没有给出技能测试的详细过程。定义了问题函数、技能函数以及技能状态函数,完成了知识结构到技能结构的映射,给出了技能自适应测试的详细过程,实现了对受测者技能水平的测试。此外,引入了知识状态的邻居和边界,并对自适应测试过程中选题策略这一关键过程做了进一步优化,使测试更适合受测者的知识特点。     

宽带城域网网络优化策略探讨

文章针对目前宽带城域网现状及存在的问题，以长沙市城域网络为基础，对宽带城域网优化策略进行了全面的探讨，以促进网络建设的发展。