基于改进粒子群优化算法的网络化仿真任务共同体服务选择

作为网络化仿真中新的应用需求,如何动态地把散布在网络上各种服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体(STC)成为了当前研究热点。提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法的仿真服务选择方法,针对传统PSO易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,设计了一种惯性权重动态变化策略和一种可选的变异操作方法。该算法不仅能提高服务选择收敛速度,还能避免算法陷入局部最优。通过实验,采用典型函数进行了测试,并详细介绍了算法在STC服务选择上的实际运用,说明了算法的可行性和有效性。     

基于遗传算法的网格资源调度算法

网格将多种资源组织在一个统一的框架下，为各种复杂的计算任务提供资源．因此计算任务在各种资源之间的调度成为了一个关键的问题．简述了在异构资源之间调度任务的重要性，提出了一种基于遗传算法的任务调度算法，该算法采用资源一任务的间接编码方式，通过DAG图获取子任务的层次关系，并将子任务按照层次深度排序，解决了种群中的非法问题．在单一资源上采用短任务优先和父节点优先两个原则来安排子任务的执行次序，以避免出现任务堵塞的现象．     

基于J-M模型的监控系统可靠性度量与预测

针对监控系统软件可靠性分析的实时性和求解高效性，通过对各类软件可靠性模型的比较，采用J－M模型并对其进行了理论推导和有解无解分析。根据模型参数方程的非严格单调的特点，对其采用了步长为0．1的械探性数值求解，保证了在较短时间内求得满意解。通过对监控系统的数据处理，可得到包括故障发生次数、下一故障发生时间、当前错误查出率、当前失效率等评估参数值，所有评估结果可视化显示。     

3D交互输入新技术——手势识别

本文从分析人机交互研究的目的出发 ,介绍了用户产生手势到系统“感知”手势的过程 ,包括手势的建模及识别的原理和方法 .本文在对手结构和手关节运动分析的基础上 ,提出了基于数据手套和基于视觉(摄象机 )的手势输入方式 ,通过手势图象的分析 ,采用模糊神经网络方法对手势图象进行识别 ,取得了较好的效果 ,实现了一种在虚拟环境中具有广阔运用前景的 3D交互输入新技术——手势识别     

一种基于动态决策路径的网格任务调度算法

网格下的任务调度是一个NP问题.一些迭代算法例如遗传算法可以较有效地解决,但是迭代次数过多时间复杂度高.传统的启发式策略则往往会造成资源空闲时刻过多,反而延误整个程序的完成时间.采用一种"先调度、后优化"的思想,首先采用普通的启发式算法得到调度方案,然后根据得到的甘特图重新生成DAG图,生成决策任务和决策路径,采用启发式算法将决策任务尽可能提前调度到资源的空闲时段提前运行,达到缩短整个任务收敛时间的目的,同时给出任务之间的死锁判定方法.实验证明,新算法优于其他启发式算法.     

基于信任模型的数据密集型网格任务调度算法研究

针对数据密集型应用的调度问题，提出一种新的调度算法，在选择文件传输节点的同时考虑网络带宽和节点的信任度．针对传输文件时带来的传输节点负载不均的现象，采用基于sufferage思想的算法均衡负载．最后，通过实验证明该算法优于传统的Min Min算法．     

LDAP目录服务同步

在介绍目录服务基本概念的基础上,说明轻量目录访问协议（LDAP）和X.500两种协议的关系,讨论LDAP协议簇中的内容同步协议。并以OpenLDAP为例,重点分析OpenLDAP中内容同步复制的五种模式,可适用于各种需要目录内容同步的应用场景。     

网络中心化仿真任务共同体服务选择算法研究

网络中心化仿真的核心问题是如何动态地把散布在网络上的各种服务进行整合,以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体.提出了一种仿真任务共同体服务选择算法(simulation task community service selection algorithm,STCSSA),其主要思想是将仿真任务共同体的构建转换成带QoS全局约束多目标优化的服务查找问题.首先介绍了仿真任务共同体服务QoS模型,并对任务共同体服务组合流程进行了评价;接着详细介绍了STCSSA运行流程,对算法的惯性权重动态变化策略进行了设计,并提出了一种可选的变异操作方法;最后将STCSSA与其他粒子群优化算法进行了对比测试,不仅从算法性能角度验证了STCSSA在提高收敛速度及避免局部最优方面具有优势,还从算法应用角度验证了STCSSA适用于大规模仿真下的网络中心化仿真任务共同体构建.     

基于XYZ/ADL的网络中心化仿真运行支撑平台体系结构形式化描述

网络中心化仿真运行支撑平台体系结构是为了满足动态构建仿真任务共同体而提出的相应支撑环境。采用基于XYZ/ADL的双重软件体系结构描述框架,分别从图形语言和形式语言对仿真运行支撑平台体系结构进行了描述并对仿真任务共同体构建中仿真核心服务层实施了分解与逐步求精。该体系结构描述方法不但从可视化角度表示了仿真运行支撑平台体系结构框图及行为抽象,还从形式化角度验证了体系结构设计的正确性和完整性。该研究是形式化描述方法在军事领域的全新尝试,为仿真运行支撑平台服务的合成与重用机制提供了形式化的理论指导。     

仿真网格中的资源管理框架和算法研究

网格技术应用于仿真领域是当前研究的热点之一。本文首先介绍网格计算中的关键技术和发展现状,并概述仿真网格的概念;然后结合仿真网格中资源和应用的特点,提出一个仿真网格中资源管理和调度系统框架和交互过程;针对仿真网格中计算密集型应用,提出一种基于遗传算法的计算资源调度算法,并通过实验证明该算法比传统的SJLF和LJLF具有更短的收敛时间;最后对下一步工作做了总结。