泥石流的诱发因素及灾害评估思考

泥石流的诱发因素,主要有滑坡体转化为迅速移动的流体时,火山爆发和降雨强度很大时.火山流和迅速融化的冰雪体的混合也会导致泥石流的发生;地震和大坝的溃决也可能导致泥石流的发生.一个综合的泥石流灾害评估,必须注意泥石流发生的时间、泥石流发生地点、泥石流的规模和泥石流的滑动距离等主要问题.深入认识泥石流诱发因素与运动成灾规律,是研发减灾新技术的基础.     

架构师接龙：王速瑜 VS. 林昊

王速瑜:数据集群问题:当数据增长到一定的数量级,必须要进行分布部署、备份、容灾、切割扩容等工作。请问什么程度的数量级需要分布部署,如何合理分布部署,需要考虑哪些情况?林昊:一般来说,也没有固定的数量级,通常是根据硬件资源的状况以及所能接受的性能状况(例如一次查询必须在     

利用计算生物学方法识别原核启动子的研究进展

原核启动子作为DNA中的一个关键区域,含有RNA聚合酶特异性结合和基因转录起始所需的保守序列,在转录调控中发挥着重要作用。然而,由于实验方法在实验周期和实验耗材上的限制,对启动子序列进行批量准确的鉴定仍然是分子生物学领域一项艰巨的任务。随着计算机技术的发展,出现了多个基于计算生物学的原核启动子预测方法,这些方法在数据质量、数据集大小、提取的特征、特征选择技术、分类算法以及评估策略方面表现出高度的多样性。该文系统地比较并总结这些方法,以便改进和进一步发展原核启动子识别技术。     

低压配电接地形式应用及配电系统接地保护研究

低压配电接地形式主要有TN系统形式、TT系统形式和IT系统形式,其中TN系统因节省材料、工时、产生的接触电压时间较短等优势,在配电系统接地保护中应用较广。为此,本文基于低压配电形式种类,以低压配电形式中的TN系统为主,对配电系统接地保护进行分析研究。     

基于Hadoop的分布式财务异常数据分析系统设计

传统的异常数据监测算法依靠单台计算机对异常数据进行识别,识别速度慢,且无法满足对数据处理的精确性要求。针对上述问题,文中构建了Hadoop分布式财务异常数据分析模型。该模型采用Hadoop中的MapReduce框架作为并行计算框架,同时在数据异常检测算法方面引入了邻域关系的LOF算法,有效避免了数据集元素边缘可能会出现误判的情况。数值实验结果表明,文中所提算法的准确率相比其他3种同类算法提升了5%以上,且算法的总运行时间也明显缩短。由此可见,文中所提模型可快速、准确地检测出财务异常数据,保障医疗系统的平稳运行。     

我国“十四五”能源规划的六大重点

<正>"十四五"时期,将是我国经济由高速增长向高质量发展转型的攻坚期,全国能源行业也将进入全面深化改革的关键期,在全面分析总结"十三五"我国能源行业发展经验、问题及国际经济与能源形势最新状况的基础上,曾少军针对能源"十四五"规划重点,提出如下几点重大政策建议:1新能源的分布式发展     

不同Mn含量对A2B7型La-Y-Ni储氢合金性能的影响

采用真空熔炼法制备了不同Mn含量的A2B7型LaY2Ni10.2—xMnxAl0.3 (x=0.1、0.2、0.3、0.4、0.5)储氢合金。通过物相性能测试、气态储氢性能测试和电化学充放电循环性能测试等方法，系统研究了B侧Mn元素部分替代Ni元素对合金相结构和性能的影响。结果表明：制备的合金为多相结构，其中，主相为Ce2Ni7，副相为Gd2Co7、PuNi3和LaNi5。随着Mn含量的增加，Ce2Ni7相含量先增大后减小。当x=0.3时，LaY2Ni9.9Mn0.3Al0.3合金有最大吸氢量，为1.132%。经过150次充放电循环，x=0.3时，合金的容量保持率最高，为58.0%。