福清市中职生就业现状及对策

现代职业教育目标一是培养技术技能人才,服务经济社会发展需要,二是要促进劳动者可持续职业发展。在经济较发达的福清市,目前存在中职校培养目标单一,不能满足人民群众多元化的教育需求,也没有很好地与企业需求接轨的矛盾。文章概述了福清市中职生就业现状的主要问题,提出政府需加大政策扶持力度,提升职业教育社会吸引力;学校需要创新人才培养模式,为中职生就业及出路提供专业服务;学生需要努力提高自身素质,树立职业意识等。以期促进福清市中职教育办成社会欢迎、家长放心、学生满意的教育,同时也更好地服务于地方经济建设。     

一种基于新增阈值的频繁模式挖掘算法

在FP-growth算法的基础上,结合新的阈值,提出了一种改进的频繁模式树构造算法(NCFP-growth).该算法通过兴趣度权重的引入,有效地对频繁项做了进一步的过滤,从而减少了系统在采用FP-growth算法时所产生的大量冗余虚假的规则.对于FP-growth算法而言,该算法在构建频繁模式树时,有效地减小了树的规模,降低了系统存储空间,算法的搜索空间也得到了有效压缩.     

基于快速二维离散余弦变换算法的人脸特征提取

离散余弦变换(DCT)具有图像信号处理后对图像显示效果影响不明显的优点。本文针对离散余弦变换(DCT)系数在人脸识别中的应用,研究不同的DCT块进行编码后其系数对图像质量和识别结果的影响,提出利用快速2D-DCT(二维离散余弦变换)代替普通DCT的人脸特征提取方法。该方法可以使得在对人脸进行平均分割后的图像块处理时间大大减少,从而能够在同样的时间内提取更多的DCT系数用于人脸识别。实验结果表明,该方法快速而且是有效的。     

基于深度代理模型的叉车臂架液压系统设计优化

为了提升利用微调构造的深度神经网络代理模型（又名深度代理模型）的性能，提出了一种主动闭环蒙特卡罗试验设计方法，通过费雪尔信息矩阵将设计点与模型梯度关联，并利用乘法算法求解，然后引入随机离散蒙特卡罗算法进行闭环采样，使得设计点具有覆盖整个设计空间的统计学特性。基于该方法，利用多层感知器建立了某伸缩臂叉车臂架动作特性深度代理模型，并结合最小预测和预期改善，实现了液压控制系统的设计优化。实验结果显示：与当前基准相比，提出的方法所需仿真数据减少了64.3%；优化后叉车臂架变幅缸压力波动更加平稳，且最大值减小了46%。     

迁移学习下的极限学习机代理建模方法及应用

针对在工程产品的迭代更新或者相似工程在特定需求下的重新设计优化中,使用少量样本构建高精度代理模型的问题,提出了基于迁移学习的极限学习机代理建模方法.结合相似工程产品的历史累积数据和当前产品上采样的少量真实样本,构建变可信度近似模型;融合近似模型生成的随机样本和当前产品的真实样本,构建基于迁移学习的极限学习机代理模型.所提算法使用数值算例进行了验证,并通过构建叉车臂架液压系统变幅缸最大压力代理模型的工程案例做进一步验证,实验结果表明,使用少量样本时,所提算法能显著提升代理模型的预测精度.     

一种融合肤色和Haar特征的人脸检测方法

针对彩色图像提出了一种融合肤色与Haar特征的人脸检测方法.分别利用基于肤色模型和基于Haar特征的方法检测低像素图像和多人图像,在此基础上再次用基于肤色模型的方法进行后验证处理降低误检率.在Caltech Faces 1999 Database人脸库和自建人脸库上分别进行实验,结果表明,所提方法具有更优的检测效果.     

基于深度学习的零件点云分割算法研究

针对目前基于PointNet++的深度学习点云分割框架,对零件点云进行几何面级的分割精度不高的问题,对现有分割框架的采样算法、特征提取、特征传递进行了研究。运用了基于曲率的最远点采样算法,在零件面与面交界处获得了更多的采样点;结合了PointSIFT和PointCNN分割框架,采用了X变换矩阵,让点云特征具有空间转换不变性,SIFT组合选择了不同方向的近邻点进行组合;设计了SIFT-X卷积算子,能让网络编码不同方向的点云特征,提升了网络的表征能力从而提高分割精度。研究结果表明:上述方法能提高零件点云面要素分割的精度和mIoU值。     

基于双目视觉的三维人脸重建方法

提出了一种基于双目视觉的三维重建方法,无须昂贵设备和通用模型。从校正后的图像中提取有效人脸重建区域以降低整体耗时。改进了Realtime局部立体匹配算法和基于种子视差约束的区域生长算法,融合Realtime阈值排序和置信度排序进行区域生长,提高了种子像素提取的可靠性和降低区域生长误匹配的可能性。最后,研究了纹理映射技术,提高了重建模型的逼真度。实验结果表明,该方法能够产生逼真光滑的三维人脸模型。     

基于HOG的行人快速检测

为了更好更快速地实现对行人的检测,提出一种基于空间梯度直方图的行人检测算法。该算法在分类识别时用Boosted Cascad算法级联结构的分类器,将那些对不包含行人信息的区域进行筛选排除,从而使信息量减少。实验结果表明,该算法在不降低检测效果的情况下明显提高了行人检测效率,具有较强的鲁棒性。     

开展校企合作，推进工学结合

文章通过探索职业学校与企业建立共赢的深层次合作，推进“工学结合、半工半读”人才培养模式的开展，帮助贫困生求学、就业。结合校企合作的特点，中职校在专业建设、教学模式及招生就业等方面进行新的改革探索。