视线交互中两类扫视运动的人机工效评估研究

Fitts法则是人机交互领域预测人机工效的一个有效模型,在许多交互方式中都得到了验证,是传统人机工效研究的理论基础。然而在视线交互中,由于眼动肌肉神经控制机制与肢体运动不同,Fitts法则并不适用。近两年的相关研究提出了一个新的专门针对视线点击任务的难度指数IDeye,它比经典的Fitts指数更能准确预测视线交互的工效。然而,在新模型的有效性验证实验中并没有考虑两种典型的扫视运动(向心和离心运动)的差异。为此,在前期研究的基础上设计组织实验,验证了视线交互中离心和向心这两种眼球运动所带来的人机工效和稳定性的差异,并证实新的IDeye模型仍然能有效预测单纯的离心或向心扫视条件下的人机工效,是对视线交互工效研究的重要补充。     

蝶形细分面片的光顺

使用蝶形细分法细分一般的初始控制网格得到的细分面片光滑而不光顺 ,面片的视觉效果很差 ,而运用现有的光顺技术 ,又只能直接光顺细分以后的结果 ,其需要保存的数据不仅量大 ,而且会引入误差 .针对这一问题 ,提出了一种新的光顺方法 ,即通过调整初始网格顶点位置来光顺细分以后的结果 .在添加合适的约束后 ,该方法不仅可以在光顺细分面片的同时 ,降低细分面片和三维真实物体表面之间的逼近误差 ,而且由于最终输出的是初始控制网格 ,故需要保存的数据量小 .     

解决足球机器人运动死锁问题的模糊决策方法

在分析足球机器人比赛中常见的机器人运动死锁现象的基础上，采用双层模糊控制器判断本方机器人是否需要退让，从而主动解决运动死锁问题．通过本方机器人、对方机器人和球的位置关系建立了一系列模糊规则，并通过实验检验了该方法的有效性．     

基于特征分组加权聚类的表情识别

给出一种基于特征加权聚类的表情识别算法．首先通过特征分组加权充分考虑特征之间度量值的不均衡性，更好地描述了同类表情中不同特征作用的差异；其次利用模糊聚类思想在算法中引入表情不确定性描述，给出了基于形状特征识别表情时表情的模糊表示方法．该算法实现简单，计算复杂度低，能够实时、动态地更新训练结果，并且有良好的分类效果．     

三维形状部分相似性匹配的逐点配对方法

为了计算2个三维模型可能存在的部分对应表面的形状相似问题,提出一种基于2个三维模型表面之间所有的点与点配对的三维形状匹配方法.在2个不同的部分中独立确定匹配的旋转参数与平移和尺度缩放参数,从而避免了形状匹配中计算量巨大的问题.其中,形状匹配的旋转参数通过匹配2个三维表面法线获得;平移和尺度缩放参数由2个三维表面对应点处切平面的结构关系确定.实验结果表明了该方法的可行性.     

Model Transduction for Triangle Meshes

This paper proposes a novel method, called model transduction, to directly transfer pose between different meshes, without the need of building the skeleton configurations for meshes. Different from previous retargetting methods, such as deformation transfer, model transduction does not require a reference source mesh to obtain the source deformation, thus effectively avoids unsatisfying results when the source and target have different reference poses. Moreover, we show other two applications of the model ...     

非封闭三角网模型的简化与分辨率控制

在莱些应用领域中,我们得到的三维数据不可避免地存在边界和漏洞.为了对这种非封闭的模型进行有效的简化和分辨率控制,本文实现了一种基于渐进网格的分辨率控制方法.这种方法针对不同的边界条件采取了不同的简化和重建策略,从而在简化过程中较好地保存了边界部分的信息.并且在浏览模型时,可以通过选择性细化使模型的不同部分具有不同的分辨率,从而快速地显示浏览者所关心的局部细节.     

小型植物真实感绘制

植物重建是计算机图形学以及虚拟现实领域一个重要的研究课题.鉴于植物的复杂结构,提出一种基于布告板类簇重现2种不同形态植物的方法.对于大叶片植物,采用基于图像的方法自动化重建与原植物几何结构较为符合的布告板类簇,并依据已有布告板绘制新视点布告板;而对稀疏针形叶片植物,利用激光扫描数据估计其空间分布,并结合有限视点的图像数据生成布告板类簇,在绘制阶段同样采用基于视点的布告板绘制模型.实验结果表明,该方法能够利用有限幅图像真实感重现植物原貌.     

位移蝶形细分面片的渐进传输

随着三维激光扫描和建模技术的不断进步，三维网格模型的数据量越来越大．与此同时，无处不在的智能计算要求数据必须能够在网络上进行快速的传输，现有的三维网格渐进传输技术无论是基于任意拓扑结构网格的渐进网格技术，还是基于参数化细分面片的渐进传输技术，都存在着传输数据量大、渐进显示效果差的问题，针对这些缺点，提出了首先利用位移蝶形细分面片重建原来的网格模型，然后对于重建后的位移蝶形细分面片设计了一种新的数据简化方法，进而构造了一种渐进传输算法，该算法在减少传输数据总量的同时，提高了渐进传输的视觉效果。     

一种基于2维多边形集相似性的3维模型检索方法

提出了一种基于2维多边形集相似性度量的3维模型检索方法，它的主要思想是用一组沿着特定方向的2维切片表示3维模型，其中这些2维切片由多个多边形组成，从而将3维形状之间的匹配问题转换为多边形集之间的相似性度量问题。这种方法涉及以下3个问题：切片方向的选择、切割方法和多边形集之间的相似性度量。针对这些问题，分别给出了相应的方法和规则，并通过实验验证了这种方法的有效性。