基于自适应MSB与差值预测的大容量密文域可逆信息隐藏算法

为提高密文域可逆信息隐藏（reversible data hiding in encrypted images,RDH-EI）的嵌入容量,提出了一种基于自适应MSB（most significant bit）与差值预测的RDH-EI方案。首先将图像进行分块,然后进行块级加密和置乱以抵抗对于加密图像的分析。在嵌入数据阶段,对于自适应MSB预测的方法进行改进,将没有嵌入数据的块,利用部分块内像素之间差值很小的特点采用自适应差值预测的方法嵌入数据,以块中左上角像素为目标像素,用于预测其他像素从而腾出更多的嵌入空间。实验结果表明,所提方法具有可逆性和可分离性,并且在自适应MSB预测方法的基础上进一步提高了嵌入容量,对于512×512大小的灰度图像,平均嵌入容量提高了大约7 445 bit。     

基于ArcGIS的“登山观城”眺望景观 优化控制研究——以福州福道为例

：眺望景观的评价研究是城市景观规划设计的重要参 考，而福道的建设与以眺望景观优化为主要内容的城市风貌 导控有着直接联系。因此，在福州城市双修总体规划中“登山 观城”视廊建设的思路框架下，利用ArcGIS构建以福道所在 山体群为核心的城市区域三维场景模型，模拟“登山观城”的 视角对周边3个观测片区的可视域及建筑空间层次展开量化评 测，并根据量化评测数据提出以协调“城-景”边界为导向的 研究区眺望景观建筑高度控制方法。最后利用GIS进行眺望视 线控制基准模型的导控模拟，旨在为眺望景观优化控制领域的 研究进行补充，为相关规划设计决策提供参考，以及为景观可 视化研究提供技术支持。     

基于新残差网络的图像隐写分析方法

卷积神经网络在隐写分析领域取得了一系列进展,但现有网络结构大多都是专用隐写分析,只针对某一类隐写算法有效.为了提高模型的泛化能力,提出了一种基于新残差网络的图像隐写分析算法.构建了残差分组融合网络结构(W-R2 N),采用分组融合的方式来提高提取多尺度特征的能力,增大每层网络的感受野范围,并且增加每组卷积的对角相关性.相对于Xu-Net和SRNET在S-UNIWARD嵌入率为0.4 bpp情况下隐写分析准确率分别提高了17.13％和0.81％.实验结果表明,相对于现有卷积神经网络,该模型泛化能力更好,并且能够有效提高隐写分析的准确率.     

信息安全专业虚拟教研室建设实践与思考

针对信息安全专业建设中出现的教学资源难以共享、疫情期间授课困难等教学实际问题,通过分析当前信息安全专业教研室建设现状和不足,归纳总结虚拟教研室需求内涵和建设重要意义,阐述信息安全专业虚拟教研室的建设实践思路和方式方法,以解决科研和教学过程中的共性问题,为信息安全专业建设和教学改革提供参考。     

可分离的密文域可逆信息隐藏

该文提出了一种可分离的密文域可逆信息隐藏方案,通过对LWE(Learning With Errors)公钥密码算法加密后数据的再编码,在密文的可控冗余中嵌入隐藏信息。嵌入信息后,使用隐写密钥可以有效提取隐藏信息,使用解密密钥可以无差错恢复出加密前数据,提取过程与解密过程可分离。理论推导论证了本方案信息提取过程与嵌入后明文解密过程的可分离性与结果的正确性,仿真实验结果表明与现有算法相比,本方案在实现可分离的的密文域可逆信息隐藏的基础上充分保证了密文域隐写后的可逆性,并且方案的实现与原始载体种类无关,适用性较强。     

基于图像秘密共享的密文域可逆信息隐藏算法

针对当前密文域可逆信息隐藏算法嵌入秘密信息后的携密密文图像的容错性与抗灾性不强,一旦遭受攻击或损坏就无法重构原始图像与提取秘密信息的问题,提出了一种基于图像秘密共享的密文域可逆信息隐藏算法,并分析了该算法在云环境下的应用场景。首先,将加密图像分割成大小相同的n份不同携密密文图像。然后,在分割的过程中将拉格朗日插值多项式中的随机量作为冗余信息,并建立秘密信息与多项式各项系数间的映射关系。最后,通过修改加密过程的内置参数,实现秘密信息的可逆嵌入。当收集k份携密密文图像时,可无损地恢复原始图像与提取秘密信息。实验结果表明,所提算法具有计算复杂度低、嵌入容量大和完全可逆等特点。在（3,4）门限方案中,所提算法的最大嵌入率可达4 bpp;在（4,4）门限方案中,其最大嵌入率可达6 bpp。所提算法充分发挥了秘密共享方案的容灾特性,在不降低秘密共享安全性的基础上,增强了携密密文图像的容错性与抗灾性,提高了算法的嵌入容量与云环境应用场景下的容灾能力,保证了载体图像与秘密信息的安全。     

事务处理计算机应用动态

<正> 日本八十年代面临课题之一是事务部门的自动化(office automation简称OA),其背景是事务部门的工作效率低于制造部门的劳动生产率,事务办公部门是自动化工作的一个暗角;另方面由于电子技术迅猛发展,许多新的电子设备涌现出来。这样,事务处理计算机就成为当前热门货。据日本通产省资料,1980年主要OA机器销售额     

天津水泥工业设计研究院有限公司主编国家标准项目研讨会顺利召开

2021年11月30日,由天津水泥工业设计研究院有限公司主编的《新型干法水泥生产成套装备技术要求第4部分:水泥制备系统》国家标准项目起草工作组成立暨标准草案研讨会顺利召开。中国建筑材料联合会质量标准部主任周丽玮、全国建材装备标准化技术委员会主任委员狄东仁、国家建筑材料工业建材机械产品质量监督检验测试中心常务副主任邹积玉等50多位专家及代表出席了会议。     

基于自注意力机制的图像隐写分析方法

针对自适应图像隐写分析难度大、现有的模型难以对图像有利区域进行针对性分析的问题,提出了一种基于自注意力机制的图像隐写分析模型(self-attention steganalysis residual network,SA-SRNet)。该模型将自注意力机制引入SRNet(steganalysis residual network),引导模型更加关注图像全局对隐写分析有利的区域及图像长距离之间的依赖关系,解决了硬注意力机制在训练时容易陷入局部最优的问题。首先,奖励机制利用强化学习使模型找到对隐写分析最有利的检测点;其次,自注意力机制根据检测点生成注意力重点图像;最后,替换机制用注意力重点图像替换识别错误的图像,提高训练集的质量和模型的判别能力。实验在BOSSbase 1.01数据集上进行,结果表明SA-SRNet可获得比SRNet更好的隐写分析准确率,最多可提高1.8%。