3G用户在WLANs间的快速认证方法

EAP-AKA协议可以实现用户和3G网络的双向认证,但缺乏对无线局域网(WLAN)接入网络的认证和用户主密钥的更新机制,并且3G用户在WLAN间漫游时代价较高。针对上述问题,利用身份加密技术和门票技术改进EAP-AKA协议,设计无需3G网络参与的WLAN间快速漫游协议,实现对WLAN接入网络的认证和主密钥更新。     

普通高校计算机专业研究生编程能力培养的思考和实践

针对普通高校计算机专业研究生编程能力普遍较差且水平参差不齐等问题,分析问题产生的原因,提出以面向对象技术课程为基础,采用分类教学并更新教学内容,使课程内容更符合课题研究需要和企业软件开发的实际需要,并通过实践教学提升研究生的编程能力。     

USM增强的边缘羽化拼接图像检测方法

图像拼接过程中,经过羽化模糊处理的图像边缘特征是不同于自然图像边缘特征的。因此,可利用图像边缘羽化特征来进行图像拼接区域的检测。然而,当图像中某些边缘与羽化边缘特征相似时,直接提取边缘羽化特征的方法会导致误判。如果能够扩大拼接区域的边缘与自然图像边缘之间的差异,则可以更准确地检测出图像中的篡改区域。因此,提出了一种基于USM增强的边缘羽化拼接图像检测方法。首先,对待检测的拼接图像进行UMS增强,扩大拼接图像中羽化边缘与自然边缘特征的差异性。然后,计算增强后图像边缘像素的羽化半径。最后,寻找半径相似的边缘像素,定位图像中的拼接篡改区域。实验结果表明,在拼接图像中存在与羽化边缘相似的边缘时,该方法能更准确地检测出拼接区域。     

结合支持向量机与C均值聚类的图像分割

针对支持向量机进行图像分割时需要用户设定训练样本问题，提出一种根据图像特征使用C均值聚类算法自动获取支持向量机训练样本的方法。首先将图像分成几个区域，对每个区域利用小波分解去掉含有图像边缘的区域，然后对剩余的平滑区域计算能量均值作为特征值，使用C均值聚类算法对平滑区域分类，将特征值与类别标记作为支持向量机的训练样本，最后用训练后的分类器对图像进行分割。实验结果表明提出的方法取得了很好的分割结果，同时用一幅有代表性的图像进行支持向量机训练，所产生的分类器可以应用于所有该类图像，因此可以很容易应用到体数据的分割中。     

具有PFS特性的流媒体安全通信协议

设计面向可伸缩媒体流的安全通信协议以保证可伸缩流媒体服务系统能够为相同的节目源设计不同质量等级的输出码流并确保安全传输。通信协议由客户端、认证服务器和视频服务器3个实体的交互完成,通过基于Diffie-Hellman算法的密钥交换和基于证书机制的双向认证确保产生的临时会话密钥的机密性和通信过程的PFS特性。通过采用CBC模式的对称加密算法、ID与随机数的串接以及用临时密钥加密密钥协商消息等安全机制来确保增强的安全性以抵抗反射攻击和中间人攻击。     

采用身份签名技术的无线Mesh网认证方法

无线Mesh网的节点可以同时成为申请者和认证者,在采用EAP-TLS进行接入认证时容易受到中间人攻击。设计了基于身份签名技术的认证协议,通过挑战签名和验证实现双向认证,避免中间人攻击问题。采用节点服务门票技术简化认证过程,利用服务门票的签名证实认证者的身份,避免多次认证问题。基于身份签名的认证方法避免了部署和维护PKI系统的复杂性。     

综合纹理和亮度的夜间场景图像来源检测方法

针对目前基于模式噪声方法处理夜间场景下图像来 源检测准确效果较差问题,提出一种综合纹理和 亮度的夜间场景图像来源检测方法。首先基于夜间场景图片会存在同张图片不同区域会有不 同纹理和亮度 从而会影响提取模式噪声质量不同这一理论依据,将图片根据纹理和亮度分成若干大小相等 的块;然后对 不同块按纹理平缓亮度良好、纹理复杂亮度差、纹理平缓亮度差、温度复杂亮度良好四种情 况处理,其中 对于纹理复杂的区域提取的噪声要抑制纹理干扰、对于亮度条件差的区域提取的模式噪声需 要增强、对于 亮度差且纹理又复杂的区域提取的模式噪声、既要抑制纹理的干扰又要增强模式噪声。实验 结果表明,本 文方法在夜间场景情况对图像检测整 体识别率均在在80%以上,与传 统模式噪声提取算法相比,该算法正确率能够提高4到12个百 分点。     

C/S模式下客户端软件自动更新的实现

C/S模式下客户端软件自动更新的实现$天津工业大学@柯永振~~     

如何解决C/S系统中客户端的更新问题

对于传统C/S结构的应用系统,由于其在安全性和技术成熟度上的优势在目前的商业系统中仍然有着广泛的应用,但是,这种结构的最大的缺点是维护成本高,当用户需求变动时需要花费很多时间更新客户端系统。本文介绍了作者为中化天津进出口公司开发的ERP系统中是如何解决这一问题的。