基于Bézier曲线的两平行线间缓和曲线构造

利用五次 Bézier 曲线,构造了一条含形状参数的两平行线间满足 G2连续的缓和曲线。这条曲线在 t=1/2含有唯一的曲率极值点。利用形状参数可以方便地控制曲率极值的大小和调节曲线的形状。     

一种基于属性重要度的值约简算法

值约简是粗糙集理论的一个重要研究课题，很多学者对它进行了研究并提出了不同的值约简算法，但由于值约简算法是NP—hard问题，目前还没有高效的值约简算法。文中利用信息熵来计算属性重要度，在此基础上对值约简算法进行改进，提出了一种基于属性重要度的值约简算法，并将此算法运用到变压器故障诊断中。实验结果验证了此算法的可行性和有效性。能节省循环比较时间，提高计算速度。     

图像压缩编码在陶瓷中的应用

随着多媒体和网络技术的发展,图像压缩编码技术显得越来越重要。本文着重介绍了哈夫曼编码、预测编码、小波分析、分形压缩四种图像压缩编码在陶瓷中的应用。     

电子商务环境下建筑陶瓷行业CRM解决方案

本文讨论了电子商务环境下建筑陶瓷行业CRM的功能目标,在此基础上提出了一种包括客户信息管理与分析、营销管理与分析、数据整合分析与决策支持的建筑陶瓷行业 CRM解决方案。     

基于粗糙集理论的建筑卫生陶瓷缺陷分析方法

采用粗糙集理论进行建筑卫生陶瓷缺陷分析,给出了陶瓷缺陷分析诊断的策略和流程.该方法提高了分析模型的容错性,为在不完备信息下的陶瓷缺陷分析诊断提供了一种新的思路.实例分析结果证明了该方法的有效性.     

远程分销营业系统前台部分设计

该远程分销营业系统是向移动通信运营商提供的一个通过Internet建立的分销管理系统。文章叙述了远程分销营业系统前台部分设计思路。     

基于ASP平台陶瓷企业客户关系管理系统的研究

ASP（应用服务提供商）是一个新兴的网络商业模式。通过建立基于ASP平台陶瓷企业客户关系管理系统，可以降低中小建筑陶瓷企业信息化的成本。为建陶企业解决信息化应用的扩展、升级和调整问题正是广大中小建陶企业迫切需要解决的问题。     

一种基于云理论的考核成绩评价模型

云模型是一种实现定性与定量之间的不确定性转换模型.基于云理论的考核成绩评价模型,根据全体考核对象的考核成绩,利用云模型客观反映这些成绩在多种概念下的分布,进而对成绩等级实现软划分,达到模糊分类的目的.为考核对象的成绩评价提供新的视角.文章把硕士研究生入学考试成绩作为研究对象,提出了一种新的研究生录取方式,进一步完善了当前研究生入学分数线的制定办法.实验结果表明,该成绩评价模型符合实际且更具有说服力.     

计算机基础课程教学规范研究

进入21世纪，经济、教育、科技等形势发生了新的变化，如何引导计算机基础教学向更加科学、更符合教学规律方向持续发展，是目前研究的一个热点问题。文章从课程在人才培养中的地位和作用、计算机基础知识体系、课程设置、教学目标等方面进行了论述。经四所院校的试点证明，课题研究成果对计算机基础课程的教学具有一定的应用推广价值。     

基于模糊模式识别的超圆神经网络模型

模糊模式识别是模糊集理论研究中的重要方向,神经网络是数据挖掘中的一种常用方法。超圆神经网络的学习时间和网络模型理解性都优于BP神经网络,它能以较少的数据量蕴涵同样的信息量。文章依据超圆神经网络模型思想,提出了一种新的基于模糊模式识别的神经网络模型算法,该算法继承了超圆神经网络的优点,能有效地对样本进行学习。