某15MW太阳能屋顶光伏发电工程的应用分析

在对太阳能屋顶光伏发电系统构成及发展意义阐述的基础上,通过对某15MW屋顶光伏发电工程大量实际数据的分析,表明太阳能屋顶光伏发电工程具有良好的社会、经济效益和广阔的发展前景。     

基于人工鱼的全局优化文化算法

针对基本人工鱼算法存在多样性缺失、搜索后期收敛速度较慢和搜索精度不高等不足,以及传统文化算法的框架模式,提出了基于人工鱼的全局优化文化算法.算法中首先人工鱼进行跳跃式全局搜索,当搜索过程较慢或处于停滞状态时,采用高斯变异算子对最优值进行变异,然后让人工鱼继续在最优值的周围搜索,可使结果精度更高.通过典型的基准测试函数和应用实例表明该算法收敛速度快、精度高,可有效用于全局优化问题的解决.     

雪龙滩电站土工膜防渗堆石坝的设计

雪龙滩水电站工程土石方开挖量远远大于坝体填筑量,在堆石坝的设计中,为了充分利用开挖渣料,根据渣料的分类妥善地安排在坝体的不同部位。由于河床覆盖层最深处达17m,采用了土工膜防渗水平铺盖处理坝渗漏,解决了施工干扰和工期紧张问题,节约了工程的投资。     

额敏糖区提高甜菜含糖率的主要途径

额敏糖区位于新疆塔城地区塔额盆地东部,主要在塔城地区额敏县境内,该糖区有额敏糖厂和西域糖厂。此糖区位于北纬46～47°,东经83～85°,由于3面环山,形成了特有的自然小气候,年平均降水量为280mm左右,年日照时数为2832h,无霜期150d,≥10℃有效积温2800℃左右,土壤pH值在7.     

黄河沙坡头水利枢纽观测设计

针对沙坡头水利枢纽工程地质条件和建筑物结构特点，按照规范要求确定安全监测项目及布置方案，并采用智能分布式数据采集系统对各监测项目进行自动化监测。     

一个面向语义的解释器自动生成技术

本文给出从指称语义自动生成解释器后端的一种技术.解释器被表示成PASCAL_like形式.     

基于学习的多议题协商

随着在线交易越来越普遍,如何有效地将先进的agent技术运用于电子商务协商领域,已经成为经济学家和计算机学者共同研讨的一个主要方向。文中从买方agent的观点出发,在协商过程中采用贝叶斯学习机制进行预测和更新对方agent的信念,使得每个agent通过学习来协调自身的行为,从而缩短了协商时间,提高了协商效率,更能有效地完成协商目的。并实验说明了其可行性。     

基于免参数据挖掘的相异度度量研究

由于参数设置导致数据挖掘结果异常的例子很多，为了解决这一问题，出现了免参数据挖掘思想。对Kolmogorov复杂度理论进行了研究，将其和免参数据挖掘思想相结合，提出了一种基于压缩的相异度度量SCDM。由于压缩算法是空间和时间高效性算法，使得应用该算法的相异度度量也具有较好的性能。实验表明将这种相异度度量应用到层次聚类算法中，其聚类的准确率也较高。     

基于信任和K臂赌博机问题选择多问题协商对象

Agent之间的多问题协商(multi-issue negotiation)是一个复杂的动态交互过程.解决协商之前的对象选择问题在电子商务中有着重要的应用价值.为了提高多问题协商的准确性和购物Agent的效用,主要解决协商前的销售Agent的选择问题.为了充分利用协商历史,实现探索(exploration)和利用(exploitation)的折衷,把销售Agent的选择问题转变成K臂赌博机问题(K-armed bandit problem)来求解.提出了信任和声誉的度量模型,结合K臂赌博机问题的求解技术,采用学习机制,提出了几个确定奖励分布的改进算法.最后,以模拟协商过程为基础,将改进算法、信任和声誉有机地结合起来,提高了选择销售Agent的准确性和实用性.几个实验都说明了该工作在应用中的有效性.     

基于相似度的网格聚类算法

提出了一种基于相似度的网格聚类算法（SGCA）。该算法主要利用网格技术去除数据集中的部分孤立点或噪声，使用边界点闽值函数提取类的边界点，最后利用相似度方法进行聚类。SGCA算法只要求对数据集进行一遍扫描。实验表明，该算法可扩展性好．能处理任意形状和大小的聚类，能够很好地识别出孤立点或噪声，它不仅适用于综合数据集，而且对高维数据集也具有较好的聚类结果。还引进了网格核技术，进一步改善了SGCA算法的时间复杂度。