数字化用户接入网的V5.1/V5.2接口

数字业务的发展要求在本地交换局(LE)与用户终端设备(TE)之间实现透明的数字连接。这就使得迄今为止仍然以模拟技术为主的铜线接入用户线路分配网成为通信网数字化进程中需要攻破的最后一个堡垒。尽管近十年来人们在用户环路的多种新技术应用方面已取得了长足的进展,加之光纤传输技术和无线接入技术的日趋成熟、数字用户传输系统的引入,以及包括数字交换机的远端交换模块(RSM)、远端用户单元(RSU)、用户集线器等在内的设备的广泛应用,用户接入网的数字化进程正在发生巨变。但是所有这一切的接口协议仍然是基于国际标准化程度很差的Q.512所定义的V1～V4,或传输带宽受限的模拟用户接口Z接口。因此,用户网数字化的进程面临着缺乏统一的标准化接口的阻力。     

高速补充信道对cdma2000-1x前向链路功率分配的影响

分析了cdma2000-1x系统的前向信道发射功率分配。通过仿真试验及理论推导，给出了导频信道和业务信道信号质量之间的相互依赖关系并绘出导频信号和业务信道之间的相关性曲线：根据这种相关性曲线，从而发现使总发射功率最小的最佳导频功率；最后提出并分析了高速补充信道对cdma2000-1x前向链路功率分配的影响。     

CTM和个人通信业务

本文介绍了ＥＴＳＩ最近提出的ＣＴＭ的概念;即基于ＤＥＣＴ技术在ＰＳＴＮ,ＩＳＤＮ的基础上结合ＩＮ技术实现个人通信业务,并给出了ＣＴＭ的网络结构,分析了ＣＴＭ个人通信业务的市场形势,最后介绍了ＣＴＭ在欧洲的发展及应用现状。     

基于WMN网络的超低功耗关键技术分析

文章深入分析了基于无线网状网络(WMN:Wireless Mesh Networks)的超低功耗技术的现状及其关键技术。针对WMN中降低功耗的主要软件机制,如拓扑控制、功率控制,数据融合和基于移动节点的节能机制等进行了深入研究与分析,最后指出了下一步WMN超低功耗技术的主要发展方向和潜力技术。随着WMN网络超低功耗关键技术的逐步应用,超低功耗WMN技术将在我国信息化建设、野外地质矿业勘探、军事作战系统完善等诸多方面发挥重大作用。     

1x EV DO反向链路概率自适应速率控制算法

针对cdma2000 1x EV-DO现有速率控制算法适应负载变化能力不高的问题,提出了一种概率自适应速率控制算法。该算法引入滑动窗口机制,通过统计反向激活比特值的变化情况,灵活改变速率转移概率,从而更加准确地适应系统负载的变化。仿真结果表明,该算法比现有算法明显改善了系统吞吐量和过载概率的性能,实现了二者之间良好的折衷。     

基于单片机的LED自适应调光系统

随着社会的发展人们对照明的要求越来越高,照明越来越普遍化、多样化、耗能化,能源缺乏问题也随之成为社会关注的焦点,LED作为一种新型光源,具有高效节能、绿色环保、使用寿命长等优点,代表着未来照明技术的发展方向。本设计是一种基于单片机STC12C5A60S2的LED自适应调光系统,通过光敏传感器感知外界光强,单片机系统依据此信号以PWM控制方式联合大功率LED驱动芯片ULN2003实现LED灯亮度调节的设计,从而实现光线强度的自动调节,以达到节能的目的。     

cdma2000 1x系统基站基带处理无线资源管理的实现

本文讨论了cdma2000 1x系统基站基带处理模块的无线资源管理问题,介绍了无线信道资源的概念、特点及信道资源占用情况,最后简述了无线信道资源分配算法.     

MPC8260与TMS320VC5410 HPI接口的实现与应用

简要介绍了通用通信处理器MPC8260与数字信号处理芯片TMS320VC5410的结构与主要特点，提出了MPC8260的GPCM接口与TMS320VC5410的HPI接口连接方案，实现了数据在处理器与DSP之间的高效传输。该接口方案应用于cdma2000 lx声码器系统中，在实现语音编解码功能的基础上可以动态配置声码器资源。     

衰落余量对cdma2000 1x前向链路发射功率和容量的影响

衰落余量决定链路可靠性并影响信道发射功率和用户容量的数值。本就衰落余量对cdma2000lx系统前向链路发射功率和渐近容量的影响进行了深入分析，首先介绍衰落余量概念，提出了cdma2000lx系统前向链路的发射功率和渐近容量表达式，然后通过仿真实验和数值计算给出一定条件下cdma2000lx系统前向链路的业务与导频SNR之间存在的对应关系，最后利用公式与仿真数据研究了衰落余量对前向总发射功率和渐近容量的影响。研究结果表明，cdma2000lx系统的前向总发射功率和渐近容量对衰落余量的大小十分敏感，衰落余量每增加ldB，都会引起总发射功率大幅上升，而渐近容量则迅速下降。     

基于补偿因子自适应的LTE上行链路功率控制算法

利用多时相遥感影像进行相应区域替换是一种有效的去除厚云的方法。分析了云覆盖影像的光谱特征,针对常规方法存在的不足,对去除过程中的一些关键技术进行了研究并提出了新的方法。具体包括:利用矩形区域表示不规则的云区域进行替换,并利用轮廓跟踪以及Freeman链码技术给出了矩形区域的确定方法;替换前采用多图像亮度规格化技术改善两幅影像的亮度差异,并且提出了像素替换的最佳时机;基于四方向对替换后矩形区域边界与背景图像之间的拼接缝进行消除,得到最终去云影像。实验结果表明,经文章方法去云的结果影像质量得到了明显改进,优于常规方法。