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文档是有一定逻辑结构的,标题、章节、段落等这些概念是文档的内在逻辑.不同的用户对文档的检索,有不同的需求,检索系统如何提供有意义的信息,一直是研究的中心任务.结合文档的结构和内容,对结构化文件的检索,提出了一种新的计算相似度的方法.这种方法可以提供多粒度的文档内容的检索,包括从单词、短语到段落或者章节.基于这种方法实现了一个问题回答系统,测试集是微软的百科全书Encarta,通过与传统方法实验比较,证明通过这种方法检索的文章片断更合理、更有效. 相似文献
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基于演化计算的XML数据的关系存储 总被引:5,自引:0,他引:5
随着XML规范的制定和推广,XML数据管理技术受到数据库界广泛重视,XML数据的存储是XML数据管理的关键.研究了利用数据库技术和人工智能技术,为XML数据的关系存储提供一种灵活的策略.首次提出了代价驱动的基于遗传算法的关系存储策略CDGABRS,针对不同的用户和查询模型,产生不同的映射模型方案,引进遗传算法,计算对应的系统开销,从中求出使系统的存储代价和查询代价最优的关系存储方案.实验证明了CDGABRS方法的可行性和高效性. 相似文献
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