不同储藏温度对超巴氏奶货架期理化指标及风味的影响

本研究将生鲜乳均质后进行120 ℃、15 s的热处理,随后进行无菌灌装。分别在4、25、37 ℃三个储藏温度下进行45 d的保藏实验,分析产品在储藏期间理化及风味变化规律。结果表明,4 ℃保藏条件下超巴氏奶细菌蛋白酶酶活以及脂肪酶酶活变化不明显,蛋白酶活在37 ℃保藏条件下第25 d后急剧上升,第45 d达到最大值3.2 U/mL,25和37 ℃保藏温度下的脂肪酶活性均在储藏第10 d后急剧上升,并分别维持在6.25和6.75 U/mL左右。此外,在储藏期间,pH降低,粒径增大,Zeta电位先降低后增高,并随储藏温度增加,变化速度加快,不同储藏温度样品间差异明显。对于色泽,4 ℃保藏下超巴氏奶只在L*值上有明显变化,另外两个温度保藏下L*、a*以及b*值均有明显变化。电子鼻以及电子舌结果显示,4 ℃保藏条件下,保藏期间超巴氏奶气味和滋味无较大差异,而25和37 ℃气味及滋味均差异明显。研究结果表明,超巴氏奶在4 ℃保藏温度下货架期可达45 d,而储藏在25和37 ℃温度下的超巴氏奶货架期无法达到45 d。     

工业搅拌器设计参数查询软件的开发与应用

利用Matlab软件编写程序建立搅拌器国标参数数据库,并设计图形用户界面,开发出一套完整的工业搅拌器设计参数国标数据查询软件,帮助用户准确、快捷地找到与其匹配的国标参数,缩短查询数据的时间,提高设计准确性。经过测定,软件平均运行时间为0.26s。     

从体育的盛会到城市的盛会——体育盛会推动城市发展经验探讨

在中国,和发达国家不一样,体育盛会对城市发展的作用多体现为"锦上添花",而不是"雪中送炭"。体育盛会虽然不是左右城市发展的决定性因素,但是在关键时间段和空间点上,它却是推动城市发展的催化剂。     

地方性,乡土留驻与都市精神——“异象”广州的方法论

正广州的城/村格局,正是瑞吉斯特所说的生态性的一个杂糅了经济文化诸多意味的表现——这无疑也是现代性、都市性的体现。都市性的精神,从来都不单单在于改变、进步和发展的要求,更在于其包容多样性、丰富多元化的品质。城中村和那种"村际群落"在广州的存在,还展现了一种包容底层民众甚至弱势群体的城市文化价值取向。这对于今日城市中国的格局背景来说,无疑是相当难能可贵的。     

基于KSVD和PCA的SAR图像目标特征提取

提出一种基于核的奇异值分解(KSVD)与主成分分析(PCA)相结合的SAR图像目标的组合特征提取方法。该方法首先利用核的奇异值分解得到图像非线性的代数特征,然后进一步经过PCA变换得到图像的最终分类特征。实验中,将本文提出的KSVD+PCA两步特征提取方法与PCA、SVD、KPCA、KSVD方法分别结合简单、快速的最近邻分类器在MSTAR坦克数据上进行了比较,实验结果表明,KSVD+PCA方法不仅有效地提高了目标的正确识别率,而且大大降低了对目标方位的敏感度,在目标方位信息未知的情况下,识别率可达到95.75%,是一种有效的SAR图像目标特征提取方法。     

燕尾槽测量方法

正燕尾槽加工的关键是燕尾斜面对称度和尺寸的控制,而核心又是方便、快捷、精确的测量方法和手段。燕尾的测量涉及角度的测量、对称度的测量和斜面位置的控制等,通过测量来保证燕尾的对称图1燕尾图度和角度要求,达到控制对称度和角度误差的目的,从而保证产品的装配性能。所以保证对称度是燕尾加工的重点。以我公司某产品零件(连接板,见图1)为例进行分析。燕尾的加工工艺为:下料(20mm×85mm)→铣平面→铣侧面→铣两端面→磨一面→粗铣燕尾→精铣外形。     

柔性车间的多工艺路线与布局联合优化

为解决柔性车间布局过程中常忽略工艺与布局相互影响的问题,并提高柔性车间布局的鲁棒性,提出多工艺路线和车间布局联合优化模型。该模型以总体物流成本最低为优化目标,同时考虑车间布局与多工艺路线规划以提高整体的优化效果,其中根据产量决定各产品加工工序序列在总体规划中的影响程度,并将出入库物流与换模物流纳入总体物流成本中,以进一步提高优化结果的准确性。提出多决策变量优化算法对该模型进行优化求解。为保证算法的搜索效率和种群多样性,在提出种群分散度和种群休整策略的基础上,采用遗传算法和粒子群算法思维分别对路径规划与布局方案两个决策变量的解进行同时搜索,以确保总体优化效果最佳。通过实例将联合优化与工艺和布局分开优化的结果进行对比,验证了该联合优化方法的有效性。     

基于自注意力机制模拟实体信息的实体关系抽取

在信息抽取领域,从非结构化文本中抽取实体关系是一项基础且重要的任务,且面临实体重叠和模型误差累积等挑战.本文以关系为导向,提出一种改进的实体关系联合抽取方法.该方法将实体关系抽取任务分为关系抽取与实体抽取两个子任务.在关系抽取任务上采用自注意力机制关注词与词之间的重要程度从而模拟实体信息,并使用平均池化来表征整个句子信息;在实体抽取任务上结合关系信息使用条件随机场识别该关系下的实体对.本模型不仅能够利用存在关系必定存在实体对的思想解决实体对重叠问题,还能够在训练过程中利用数据集中已知的关系使实体抽取模块不依赖于关系抽取模块的结果来训练,从而在训练阶段避免误差累积.最后,在WebNLG和NYT公开数据集上验证了该模型的有效性.     

标记监补模式下的网站监视反病毒系统

根据现有杀毒软件的局限性,针对网站安全提出并开发了一套完善网站安全系统.它根据独有的标记监补模式,准确定位被感染的文件、被修改的文件、木马文件等.根据每个网页文件的不同特点计算出不同的特征字符,存放于每个网页中,在后期维护中,根据每个网页文件的特点再次计算出特征字符,并搜索预先存放于网页的特征字符,通过比较可以准确定位...