以人为本强化员工人文关怀和心理疏导

本文针对目前企业员工思想工作中存在问题，提出了对职工进行人文关怀和心理疏导，因势利导，把影响员工心理健康的不稳定因素消灭于萌芽状态，为维护公司和谐稳定、促进公司科学发展发挥作用。     

简化球谐近似与拉普拉斯正则化的FMT成像方法

荧光分子断层成像作为一种先进的光学分子影像,可以有效重建小动物体内荧光团的浓度和三维空间分布信息,实现肿瘤的早期检测.为了提高重建的图像性能,针对扩散模型只适合高散射低吸介质的局限性,采用基于辐射传输方程的简化球谐近似模型进行前向模拟,同时为克服重建过程的病态性,应用一种融合结构信息的拉普拉斯正则化方法进行图像重建.数值仿真实验结果表明,该方法能够获得较高质量的重建图像,尤其对于小荧光团和多荧光团成像.     

一种具有参数学习能力的决策融合方法

提出了一种基于模糊积分方法的多决策融合算法,通过对训练数据的学习来确定每个传感器的重要程度．分类实验表明,该算法可以有效提高融合系统的分类率．     

结合样本选择和AdaBoost的日侧冕状极光检测算法

日侧冕状极光是太阳风与地球磁层相互作用产生的典型电离层踪迹,对其正确分类对研究空间天气活动尤为重要。根据冕状极光的形态特征,提出了一种基于静态图像分类的日侧冕状极光检测算法。首先提取极光样本图像的Gabor特征,利用K均值聚类算法进行基于有监督聚类的训练样本选择,保证训练样本的多样性和代表性。然后引入AdaBoost算法进行特征选择并构建级联分类器实现日侧冕状极光的检测。在北极黄河站采集到的实测极光图像数据库上所做的分类实验结果表明了算法的有效性。     

最大系统效用合作频谱感知优化算法

认知系统性能可以通过合作频谱感知技术的应用得到显著提高,但是由于随着参与频谱感知的认知用户数量增加,而必然会导致系统资源消耗增大。在综合评估系统性能和系统资源效率效用的基础上,通过科学选取感知时长和认知用户数量的策略,提出最大系统效用合作频谱感知优化算法。仿真结果表明,在系统探测概率确定的条件下,通过选择恰当的认知用户数量和感知时长,认知系统效用可以提升到最高。     

基于双匹配度的多光谱图像融合算法

在基于小波分解的图像融合中，低频系数的选取决定融合图像的轮廓，同时影响图像的边缘细节。双匹配度图像融合算法首先在区域能量的基础上合理引入区域梯度，然后根据匹配度的类型和测量值进行小波低频系数的选取。仿真实验从两种无需基准融合图像的客观评价方法和视觉效果两个方面表明双匹配度融合算法是一种有效的图像融合算法。该算法能够充分地利用区域特征信息，有效地保留图像的轮廓和边缘信息，同时能够有效地避免块效应的产生，产生良好的视觉效果，且优于一些经典的图像融合算法。     

虚幻面孔加工有效连通网络的非线性DCM分析

采用让被试从纯噪声图片中产生虚幻面孔的实验范式来实现面孔top-down加工激活模式的提纯,并使用神经理论基础更为完善的非线性动态因果模型(DCM)来分析top-down方式下虚幻面孔加工有效连通脑网络.所得到的最优脑网络模型表明,枕部面孔区(OFA)在虚幻面孔加工中是关键的面孔信息生成器,它能够被顶下小叶(IPL)施加在其上的top-down注意力所调节,实现在纯噪声图片中检测出类似于面孔的特征信息,然后提供给梭状回面孔区(FFA)作进一步的面孔整体信息加工.     

决策融合的模糊积分方法

提出了一种基于模糊积分方法的多传感器决策融合算法．模式分类实验表明,该算法可以有效提高融合系统的正确分类率．     

分布式检测系统的混合优化设计方法

提出了一种用于Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ准则下分布式检测系统优化设计的混合优化方法．该方法同时使用进化计算和Ｐｏｗｅｌ方向加速法进行搜索,无须使用目标函数的导数信息,适用于非线性优化问题以及导数信息难于计算的优化问题,具有适用性好、精度高的优点．     

基于流动代理的分布网络管理体系结构

1 引言随着计算机网络的规模越来越大、复杂性越来越高,网络的性能成为人们关注的焦点之一,人们对网络管理的产品和应用的需求越来越强烈。由于信息技术的开放性和多样性,一个信息系统往往由多家厂商、多种层次的产品组成,大型的信息系统尤其复杂,操作系