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智能井控系统的控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
智能井控系统是应用计算机对井口回压进行监测和实时控制的机、电、液一体化系统,系统采用计算机电液比例闭环控制.通过研究建立电液比例控制系统的数学模型,并采用PID控制和专家控制相结合的方法,结合石油天然气井控的相关知识实现对井控节流系统的计算机自动控制.该系统在塔里木现场试验获得圆满成功,系统工作稳定、压力超调量小、控制准确,具有广阔的应用前景. 相似文献
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本文主要介绍微机智能通讯接口卡的设计及其在钻井培训模拟装置中的应用。并对通讯卡的原理和技术关键做了较详细的介绍。 相似文献
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介绍W3100A型硬件TCP/IP协议栈电路的基本结构和功能,并围绕此电路分析其软硬件设计。 相似文献
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智能化的模糊诊断专家系统方法是在传统的异常预警方法基础上结合计算机技术发展而来的,由此方法建立的钻井工程异常预警系统可以提高钻井工程异常预警的效率、质量和智能化水平。该方法主要运用了智能化和面向对象的技术,结合现场实际情况,对钻井工程进行异常预警,提高了预警的效率和质量。本文重点介绍了该方法的主要思路和预警系统模型的建立。 相似文献
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一、引言 在油田开发过程中,任何一个环节稍有疏漏就会造成巨大经济损失。由于受现场设备、人员认识角度及技术水平等各方面的限制,难免出现错误判断造成指挥操作不当。因此,基地指挥人员和专家需要及时掌握现场动态,制定出相应的技术方案指导现场施工。特别是在即将发生如“井喷”这样的意外事故时,如果不能及时关井。则可能造成巨大的损失。但是,靠人力去关井可能会造成人员伤亡,所以采用计算机控制就显得极为重要。而且,有些作业区位于偏远地区的沙漠、戈壁及海洋等交通不便的地方,采用单一的地面通讯手段不能将现场动态信息实时的传递回基地和各相关职能部门,很可能延误处理异常情况的宝贵时间。因此,我们提出使用卫星通讯方式,以实现信息传送和远程控制的实时性。本文即是针对井喷情况,提出的一种实时的基于卫星及GSM双模通讯的关井方案。 相似文献
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油气井钻井过程中井喷预测机理研究 总被引:4,自引:1,他引:3
在油气井钻井作业过程中,井喷前会有各种预兆如:①钻井液返出量增加;②钻井液池中钻井液体积增加;③停泵后钻井液外溢;④循环系统压力上升或下降;⑤钻井时悬重增加或减少;⑥返出的钻井液中有油花气泡等。上述预兆对预防井喷起着至关重要的作用。为此,在分析井喷原因及井喷预测机理的基础上,利用钻压、大钩负荷、转盘转速、返出流量、泵压、钻井液密度、硫化氢浓度等,建立了井喷预测数学模型,提出了井喷事故发生的危险指数,通过对该指数的计算和分析,便可预测井喷事故发生的可能性。实例验证结果表明,该井喷预测模型能为防止井喷的发生提供科学依据。 相似文献
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本文介绍了一种基于FPGA的井喷专家智能电气控制系统设计原理和方法。针对本文提出的原理,以VHDL编程的形式搭建了基于Avalon的PWM用户外设。对PID控制器,给出了智能推理规则和专家自适应控制的流程图,实现了对PID控制器的智能控制。本文给出的方案无论从实验室模拟和现场实验,该方案都明显优于传统控制,响应时间明显小于0.25s,无超调,动态稳定,达到了设计要求。 相似文献
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一、引言 在油田开发过程中,任何一个环节稍有疏漏就会造成巨大经济损失。由于受现场设备、人员认识角度及技术水平等各方面的限制,难免出现错误判断造成指挥操作不当。因此,基地指挥人员和专家需要及时掌握现场动态,制定出相应的技术方案指导现场施工。特别是在即将发生如“井喷”这样的意外事故时,如果不能及时关井, 相似文献
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针对合成少数类过采样技术等基于近邻值的过采样算法在处理数据类不平衡时,不能根据少数类样本分布情况及时调整模型参数,导致过采样后的数据集引入噪声,并且在原始分布区域上无差别地合成少数类实例造成过拟合等问题,提出了一种特征边界和密度适应的SMOTE算法(SMOTE algorithm for feature boundary and density adaptation)BDA-SMOTE。该算法为每一个少数类样本规划安全区域,增加少数类的分布,同时基于数据的分布密度动态地调整模型参数,确保生成的数据具有明显的特征边界,防止过拟合。在公开数据集KEEL上与常用的SMOTE算法进行实验对比,结果BDA-SMOTE的性能优于其他基于近邻SMOTE算法。表明该算法较好地扩展了原数据集的分布,同时合成的噪声样本更少。 相似文献