排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
BP网络模型在巢湖富营养化评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
根据人工神经网络的原理,综合考虑湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且非线性的特点,构建了一个能自动对湖泊富营养化程度作出正确评价的BP人工网络模型,分析了BP网络学习规则,并在巢湖富营养化评价中得到了应用.本研究结果显示:1997～2005年巢湖共出现4种营养类型,即中一富营养、富营养、重富营养、严重富营养化.在这几种营养类型中,富营养化区分布最广,约占全湖面积的71%,其次是重富营养化和严重富营养化,约占全湖面积的26.5%. 相似文献
2.
应用MODIS数据监测巢湖蓝藻水华的研究 总被引：6，自引：1，他引：5
以巢湖为研究区域,以MODIS 卫星影像为数据源,结合准同步的地面水质监测数据,将MODIS 250 m分辨率的波段反射率与叶绿素a浓度实测值进行相关分析。在此基础上通过回归拟合,构建基于中分辨率成像光谱仪(MODIS) 的叶绿素遥感提取模型。应用模型成功提取出蓝藻爆发水域chl-a的分布。从MODIS遥感图像上可以清晰地反映出巢湖这次蓝藻爆发的强度、地点和分布范围 。研究结果表明:用MODIS影像监测巢湖蓝藻水华是可行的,其中250m分辨率波段1 、2的比值组合r2/r1与叶绿素a浓度实测值高度相关(R=0.909 3),适于反演叶绿素a浓度。 相似文献
1